Anwendung
Künstliche Intelligenz wird zum Werkzeug für Lernen und Lehren. Von Sprachassistenten über Lern-Apps bis zu Übersetzungstools. Auf dieser Seite geht es darum, typische Anwendungen zu entdecken und zu erfahren, wie sie im Unterricht eingesetzt werden können.
Anwendungsorientierte Perspektive
Die anwendungsorientierte Perspektive des Dagstuhl-Dreiecks zeigt Lehrpersonen, wie KI-Werkzeuge im Unterricht zielgerichtet, effizient und verantwortungsbewusst eingesetzt werden können. Dabei werden passende Systeme wie Chatbots, Übersetzungstools oder Bildgeneratoren vorgestellt, die sich für konkrete Aufgaben eignen, und es wird gezeigt, wie sich deren Potenziale didaktisch sinnvoll nutzen lassen.
Gleichzeitig fördert diese Perspektive ein Verständnis für Funktionsweisen und Grenzen dieser Tools, um Ergebnisse reflektiert einzuordnen und nicht unkritisch zu übernehmen. Insgesamt wird die Kompetenz, KI souverän im schulischen Alltag zu verwenden und Lernprozesse gezielt unterstützt.
(Gesellschaft für Informatik e.V, 2019)
Einsatzmöglichkeiten für Lernende
Problemlösen
Lernende können generative KI nutzen, um Aufgaben zu lösen, Lösungswege nachzuvollziehen oder ausgearbeitete Lösungsbeispiele (engl. worked examples) zu erhalten. Das kann das Verständnis fördern, birgt aber auch die Gefahr, dass falsche Antworten ungeprüft übernommen werden.
Feedback
KI kann Rückmeldungen zu eigenen Texten oder Aufgaben geben. Lernende erhalten einfache Tipps bis hin zu detaillierten Erklärungen. So können sie sofort Unterstützung erhalten, auch bei offenen Aufgabenformaten.
Unterstützung
Im Fremdsprachen- oder Fachunterricht können generative KI-Tools für Übersetzungen, Textvorschläge oder Visualisierungen (z. B. naturwissenschaftlicher Prozesse mit Bild-KI) verwendet werden.
Einsatzmöglichkeiten für Lehrende
Unterrichtsplanung
KI kann Aufgaben, Arbeitsblätter oder ganze Unterrichtseinheiten vorschlagen. Sie kann auch differenzierte Lernmaterialien oder individuelle Lernpläne entwickeln.
Reflexion
KI kann Lernverläufe zusammenfassen und Lehrpersonen übersichtlich Rückmeldungen geben, z. B. zu typischen Schwierigkeiten von Lernenden.
Unterrichten
Während des Unterrichts kann generative KI als „digitale Assistenz“ fungieren, Fragen beantworten oder als Übungspartner dienen. Bspw. für Schreibübungen im Sprachunterricht.
(Neumann et al., 2024)
Centre MITIC interjurassien
Le Centre MITIC interjurassien accompagne l’intégration de l’éducation numérique à travers deux piliers complémentaires, ancrés dans le cadre légal du contrat intercantonal de 2007 :
Un accompagnement pédagogique axé sur les ressources
Sur le plan pédagogique, le CMIJ soutient le corps enseignant. Cette mission se concrétise notamment par la gestion de la plateforme educlasse.ch, qui centralise scénarios d’enseignement, activités interactives et ressources ciblées. En parallèle, le centre évalue les besoins en formation continue et recommande les outils numériques les plus adaptés aux enjeux scolaires actuels.
Une expertise technique et un soutien de proximité
Sur le plan technique, le CMIJ conseille les établissements sur le choix des équipements et la maintenance. Le centre offre également un support réactif, par courriel ou téléphone, pour épauler les SMI (Spécialistes Médias et Informatique) au sein des écoles. Ce rôle de facilitateur garantit la stabilité et la pérennité de l’environnement numérique scolaire.
Sur la plateforme educlasse, des enseignant-e-s partagent des scénarios pédagogiques incluant l’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle générative. Vous trouverez les liens d’accès ci-dessous dans les scénarios pédagogiques (connexion edulog requise).
Pour approfondir vos connaissances de manière efficace, nous vous recommandons également de consulter la ressource suivante :
L’intelligence artificielle à l’école : enjeux, usages et recommandations (6750). Ce parcours d’information complet a été conçu pour les collègues souhaitant obtenir des pistes concrètes pour la classe, tout en optimisant leur temps de préparation.
(1) Apprendre le vocabulaire en musique avec l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2189
Degré(s) scolaire(s): 1re, 2e, 3e, 4e, 5e, 6e, 7e, 8e
Discipline(s): Français, Musique
Génération de chansons pédagogiques L’enseignant-e utilise l’IA Suno pour transformer une liste de vocabulaire travaillée en classe en une chanson sur mesure. L’objectif est de faciliter la mémorisation et de consolider les acquis de manière ludique et motivante.
(2) Création d’un animal imaginaire et scientifique
Cliquer ici pour la leçon N°A2060
Degré(s) scolaire(s): 1re, 2e
Discipline(s): Éducation numérique, Français, Géographie
Lors de la période de l’avent, Nino le lutin voyage en Suisse et envoie chaque jour une nouvelle carte postale de l’endroit visité aux élèves de la classe. Grâce à ces cartes, les élèves visitent virtuellement des lieux emblématiques du pays.
(3) Création d’un animal imaginaire et scientifique
Cliquer ici pour la leçon N°A2401
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Éducation numérique, Sciences de la nature
Sciences de la nature & écosystèmes (10e année) Les élèves conçoivent un animal fictif adapté à un biotope spécifique en générant son image via une IA. L’activité permet de travailler les interactions entre un organisme et son milieu (écosystème), puis d’analyser les images créées par les autres pour en déduire les caractéristiques environnementales.
(4)AI Pen Pal : Correspondance virtuelle en anglais
Cliquer ici pour leçon N°A2236
Degré(s) scolaire(s): 11e
Discipline(s): Anglais
Interaction écrite en langue étrangère Simulation d’un échange épistolaire numérique avec un adolescent gallois virtuel. Les élèves pratiquent l’expression écrite en anglais en envoyant des messages, tout en découvrant la capacité de l’IA à interagir dans une conversation suivie.
(5) De l’œuvre d’art au prompt : analyse générative
Cliquer ici pour la leçon N°A2125
Degré(s) scolaire(s): 9e, 10e, 11e, Secondaire II
Discipline(s): Arts visuels, Éducation numérique
Arts visuels & description Les élèves développent leurs compétences d’observation en décrivant un tableau pour créer un „prompt“ (commande). Ils comparent ensuite l’image générée par l’IA avec l’œuvre originale afin d’analyser la précision du langage descriptif et les limites de l’outil informatique.
(6) New Food Product : Marketing et création en anglais
Cliquer ici pour la leçon N°A2121
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Anglais, Éducation numérique
Anglais & Médias (10e année) Dans le cadre d’un projet créatif, les élèves inventent un produit alimentaire inédit. Ils utilisent l’IA pour générer les visuels du produit, réalisent un flyer publicitaire et préparent une présentation orale en anglais pour la classe.
(7) Conception d’un jeu de cartes avec images surréalistes
Cliquer ici pour la leçon N°A2092
Degré(s) scolaire(s): /
Discipline(s): Arts visuels
Créativité & ludification Utilisation de l’IA génératrice d’images (type Canva) pour créer des visuels abstraits ou surréalistes. Ces créations servent de support pour concevoir un jeu de société personnalisé en classe, sur le modèle du jeu Codenames.
(8) Explorer le vocabulaire et ses contextes avec l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2073
Degré(s) scolaire(s): 9e, 10e, 11e
Discipline(s): Français
Français & sémantique L’IA est utilisée pour générer des phrases plaçant des mots de vocabulaire dans des contextes variés. Les élèves analysent ces résultats pour créer des „cartes d’identité“ lexicales complètes, renforçant ainsi leur compréhension des nuances de la langue.
(9) Rédaction et dissertation assistées par l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2056
Degré(s) scolaire(s): 11e
Discipline(s): Français
Production écrite & esprit critique Les élèves rédigent une dissertation en s’appuyant sur l’IA pour la structuration ou la vérification orthographique. L’objectif est de découvrir le potentiel des assistants d’écriture tout en gardant la maîtrise du contenu et de la réflexion.
(10) Création d’un Memory sur les appareils numériques
Cliquer ici pour la leçon N°A2055
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Éducation numérique
Education numérique (Connected 3) Pour identifier et retenir les différents appareils numériques et leurs fonctions, les élèves génèrent des images via une IA. Ils utilisent ensuite ces visuels pour fabriquer et jouer à leur propre jeu de Memory.
(12) Speed-dating littéraire et interviews générées
Cliquer ici pour la leçon N°A2052
Degré(s) scolaire(s): 10e, 11e
Discipline(s): Éducation numérique, Français
Littérature française & incarnation: Une approche immersive de la littérature où les élèves incarnent des auteurs lors d’un „speed-dating“. Ils exploitent l’IA pour générer du texte ou simuler des conversations radiophoniques, dynamisant ainsi l’étude des biographies et des œuvres.
(13) Histoire et critique des sources : les peuples germaniques
Cliquer ici pour la leçon N°A1775
Degré(s) scolaire(s): 9e
Discipline(s): Histoire
Analyse de l’image & stéréotypes Une activité pour confronter les représentations historiques des élèves sur les „Barbares“ avec des images produites par une IA. L’exercice vise à développer l’esprit critique face aux sources et à comprendre comment les stéréotypes s’ancrent dans la mémoire collective.
Autres outils d’IA générative
Lors du travail avec différents outils d’IA, les enseignant-e-s doivent noter que des prompts identiques peuvent conduire à des résultats différents selon le modèle. Ces différences surviennent parce que chaque modèle d’IA a été entraîné sur d’autres données, utilise ses propres algorithmes, possède des forces différentes et interprète les prompts différemment.
Il vaut la peine de comparer pour trouver l’outil adapté à sa propre situation d’enseignement. Dans la section société & culture, nous avons comparé les réponses de différents outils d’IA générative au « dilemme du tramway » (Trolley Problem).
Pour en savoir plus sur l’outil, passez la souris sur le mot souligné en pointillés.
ChatGPT
(OpenAI)
ChatGPT (GPT: Generative Pre-trained Transformer) ist ein von OpenAI entwickelter KI-Chatbot, der auf einem grossen Sprachmodell (Large Language Model, LLM) basiert. ChatGPT kann eine Vielzahl von Inhalten generieren, darunter Text, Bild, Video. ChatGPT kann gratis verwendet werden. Eine kostenpflichtige Pro Version bietet einen erweiterten Zugriff auf unterschiedliche Dienste (OpenAI, 2022).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie ChatGPT besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Grok
(xAI)
Grok ist ein KI-Chatbot von xAI, der mit Echtzeit-Internetdaten (über Plattform X und Web) arbeitet. Er generiert Texte, beantwortet Fragen, denkt in Modus «Think» (Fehlerkorrektur, alternatives Denken) und kann Bilder erstellen oder verändern. Grok verfolgt laut xAI das Ziel, «Wahrheit und Objektivität» zu maximieren (Grok, o.J.).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Grok besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Copilot
(Microsoft)
Copilot ist der KI-Assistent von Microsoft, integriert in Apps wie Word, Excel, PowerPoint und Teams. Er unterstützt Nutzer*innen unter anderem beim Erstellen von Texten, Analysieren von Daten, Verfassen von E-Mails und bei Meeting-Zusammenfassungen, indem er kontextbezogen Inhalte aus den jeweiligen Microsoft-Anwendungen nutzt (Copilot, o.J.).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Copilot besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
DeepSeek
(DeepSeek)
DeepSeek ist ein KI-Assistent für Text, der vom gleichnamigen Unternehmen DeepSeek entwickelt wurde. Das chinesische Unternehmen hat diesen KI-Assistenten geschaffen, der Fragen beantwortet, Texte generiert und bei verschiedenen Aufgaben hilft.
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie DeepSeek besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Gemini
(Google)
Gemini ist ein KI-Modell von Google, das von Google DeepMind entwickelt wurde. Gemini ist darauf ausgelegt, verschiedene Arten von Daten gleichzeitig zu verarbeiten, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Code. Das Gemini-Modell gibt es in verschiedenen Grössen, optimiert für unterschiedliche Anwendungsbereiche. Darunter gehören: Gemini-Ultra, Gemini-Pro, Gemini-Flash, Gemini-Nano. Gemini überzeugt durch starke Leistungen in der Mediendarstellung. Insbesondere mit dem neuen Modell 2.5 Flash Image (Nano Banana), das die Konsistenz bei generierten Bildern deutlich verbessert hat (Gemini, o.J.)
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Gemini besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Le Chat
(Mistral AI)
Le Chat ist der mehrsprachige KI-Assistent des Pariser Unternehmens Mistral AI. Er steht für hohe Geschwindigkeit, Datenschutz und Vielseitigkeit im Bereich der generativen KI. Le Chat kann Texte, Dokumente und Bilder verarbeiten, arbeitet datensparsam und ist sowohl für den persönlichen als auch den professionellen Einsatz optimiert (Datacamp, 2025).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Le Chat besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
DALL·E
(OpenAI)
DALL·E ist ein KI-Bildgenerator von OpenAI, der aus Textprompts realistische oder kreative Bilder erzeugt. Die aktuelle Version DALL·E 3 (seit 2023) bietet besonders präzise Textinterpretation und Detailgenauigkeit. DALL·E ist über ChatGPT verfügbar (OpenAI, o.J).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie DALL·E besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
LLaMA
(Meta)
LLaMA vereint eine Reihe von KI-Sprachmodellen des Unternehmens Meta. Die Modelle können Texte verstehen, zusammenfassen und generieren. Sie werden als Open-Source-Systeme angeboten, sodass sie in andere Programme integriert oder für Bildungszwecke angepasst werden können. Die neueste Version (Llama 4) ist multimodal und kann Texte und Bilder verarbeiten (LLAMA, o.J.).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie LLaMA besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Claude
(Anthropic)
Claude ist ein leistungsstarker KI-Assistent der Firma Anthropic. Er verarbeitet Texte, Bilder und Dokumente, hilft beim Schreiben, Zusammenfassen, Beantworten von Fragen und Programmieren. Claude legt grossen Wert auf Sicherheit und ethisches Verhalten (Belcic & Stryker, o.J.).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Claude besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Midjourney
(midjourney Inc.)
Midjourney ist ein KI-Bildgenerator der Firma Midjourney, Inc., einem unabhängigen Forschungsinstitut. Die Bilder werden anhand von Text- oder Bild-Prompts erzeugt. Für die Nutzung ist ein Zugang zum Discord-Channel erforderlich und die monatlichen Abonnements beginnen bei 10 USD (Midjourney, o.J.).
Im schulischen Bereich, in dem oft personenbezogene Daten und sensible Informationen verarbeitet werden, ist bei der Nutzung von KI-Optionen wie Midjourney besondere Vorsicht beim Datenschutz geboten.
Leitfragen zu KI
Diese Leitfragen zu KI wurden im Jahr 2025 im Rahmen des EduTransform-Projekts Sek I von BeLEARN zusammen mit mehreren Schulen zusammengetragen. Sie dienen Schulen als Baukasten, um eigene Regeln, Haltungen und Verfahren für den Umgang mit KI zu gestalten.
- Wie und durch wen werden KI-Leitlinien an unserer Schule regelmässig überprüft und aktualisiert?
- Welche grundsätzliche Haltung nehmen wir gegenüber KI ein (z. B. offen, kritisch, sicherheitsorientiert, innovationsfreundlich)?
- Wie wägen wir die Chancen und Risiken von KI für unsere Schule bewusst gegeneinander ab?
- In welchen Bereichen und in welcher Form ziehen wir externe Unterstützung oder Beratung zum Thema KI bei?
- Wie passt der Einsatz von KI zu unserem pädagogischen Verständnis von Lernen und Lehren?
- In welchen Lern- und Unterrichtssituationen ist der Einsatz von KI sinnvoll, verantwortungsvoll und lernförderlich?
- Welche Kompetenzen sollen unsere Schüler*innen im Umgang mit KI erwerben (z. B. Funktionsweise, kritischer Umgang, Prompting, Quellenkritik, Datenschutz, Energieverbrauch, wirtschaftliche Interessen)?
- Wie wird der Einsatz von KI transparent und reflektiert als Teil unserer Lern- und Schulkultur verankert?
- Wie müssen KI-generierte Beiträge an unserer Schule gekennzeichnet werden, und inwiefern gelten sie als Quellen?
- Wie ausführlich soll die Deklaration des KI-Einsatzes sein (z. B. einfache Kennzeichnung oder inklusive verwendeter Prompts)?
- Wie gehen Lehrpersonen vor, wenn der Verdacht auf nicht korrekt deklarierten KI-Einsatz besteht?
- Inwiefern gelten die Deklarationsregeln gleichermassen für Lernende und Lehrpersonen, oder gibt es Unterschiede?
- Welche Mindestanforderungen gelten an unserer Schule für den Einsatz datenschutzkonformer KI-Tools (z. B. DSGVO-Konformität)?
- Wie stellen wir sicher, dass keine personenbezogenen oder schützenswerten Daten an KI-Systeme weitergegeben werden?
- In welchen Fällen arbeiten wir mit Pseudonymen anstelle von Klarnamen?
- Wie vermeiden wir, dass Lernende zur Erstellung privater Accounts bei KI-Diensten verpflichtet werden?
- Welche Regeln gelten an unserer Schule für einen altersgerechten und verantwortungsvollen Einsatz von KI?
- Welche KI-Tools sind an unserer Schule zugelassen und wer entscheidet darüber?
- Nach welchen Kriterien prüfen wir neue KI-Tools, bevor sie im Unterricht eingesetzt werden?
- Wie und in welchen Fällen halten Lehrpersonen vor der Nutzung neuer KI-Dienste Rücksprache mit der Schulleitung?
- Wie und in welcher Form bilden sich Lehrpersonen an unserer Schule zum Thema KI weiter?
- Für welche Aufgaben und Lernprozesse setzen wir KI gezielt ein (z. B. Schreibüberarbeitung, Argumentieren, Sprachlernen, Reflexion)?
- In welchen Situationen wird KI bewusst nicht eingesetzt, insbesondere wenn sie eigenständiges Denken oder persönliche Leistung ersetzt?
- Wie gestalten wir Leistungsnachweise so, dass sie eigenständig, transparent und klar im Umgang mit KI geregelt sind?
- Welche Rollen übernehmen Schule und Eltern im Umgang von Kindern und Jugendlichen mit KI?
- Wie sorgt die Schule für Transparenz über ihre KI-Regelungen gegenüber den Eltern?
- Welche Informations- und Weiterbildungsangebote stellt die Schule für Eltern zum Thema KI bereit?