Application
L'intelligence artificielle devient un outil pour apprendre et enseigner. Des assistants vocaux aux applications d'apprentissage en passant par les outils de traduction. Cette page a pour but de faire découvrir des applications typiques et d'apprendre comment elles peuvent être utilisées en classe.
Perspective d’application
La perspective applicative du triangle de Dagstuhl montre aux enseignant-e-s comment les outils d’IA peuvent être utilisés en classe de manière ciblée, efficace et responsable. Des systèmes adaptés comme les chatbots, les outils de traduction ou les générateurs d’images sont présentés, qui conviennent à des tâches concrètes, et il est démontré comment leurs potentiels peuvent être exploités de manière didactique et pertinente.
Parallèlement, cette perspective favorise une compréhension des fonctionnements et des limites de ces outils, afin de classer les résultats de manière réfléchie et de ne pas les adopter sans critique. Globalement, la compétence d’utiliser l’IA de manière souveraine dans le quotidien scolaire et de soutenir les processus d’apprentissage de manière ciblée est renforcée
(Gesellschaft für Informatik e.V, 2019)
Possibilités d’utilisation pour les apprenant-e-s
Résolution de problèmes
Les apprenant-e-s peuvent utiliser l’IA générative pour résoudre des tâches, comprendre des démarches de résolution ou obtenir des exemples de solutions élaborés (en anglais worked examples). Cela peut favoriser la compréhension, mais comporte aussi le risque que des réponses fausses soient adoptées sans vérification.
Feedback
L’IA peut donner des retours sur des textes produits ou des tâches effectuées. Les apprenant-e-s reçoivent des conseils simples allant jusqu’à des explications détaillées. Ainsi, ils et elles peuvent obtenir un soutien immédiat, même pour des formats de tâches ouverts.
Soutien
Dans l’enseignement des langues étrangères ou des disciplines spécifiques, les outils d’IA générative peuvent être utilisés pour des traductions, des propositions de texte ou des visualisations (p. ex. processus scientifiques avec une IA d’image).
Possibilités d’utilisation pour les enseignant-e-s
Planification de l’enseignement
L’IA peut proposer des tâches, des fiches de travail ou des unités d’enseignement entières. Elle peut aussi développer des matériels d’apprentissage différenciés ou des plans d’apprentissage individuels.
Réflexion
L’IA peut résumer des parcours d’apprentissage et fournir aux enseignant-e-s des retours clairs, par exemple sur les difficultés typiques rencontrées par les apprenant-e-s.
Enseigner
Pendant les cours, l’IA générative peut agir comme « assistance numérique », répondre à des questions ou servir de partenaire d’exercice. Par exemple pour des exercices d’écriture dans l’enseignement des langues.
(Neumann et al., 2024)
Scénarios d’application concrets pour l’enseignement
L’IA générative peut être utilisée en classe de manière variée et créative. Sur notre page consacrée aux exemples d’application, vous trouverez des exemples concrets adaptés à chaque cycle scolaire, prêts à être mis en œuvre directement en classe. Vous y trouverez également des liens vers d’autres articles et sites web passionnants qui vous permettront d’approfondir le sujet dans le cadre de vos cours.
Centre MITIC interjurassien
Le Centre MITIC interjurassien accompagne l’intégration de l’éducation numérique à travers deux piliers complémentaires, ancrés dans le cadre légal du contrat intercantonal de 2007 :
Un accompagnement pédagogique axé sur les ressources
Sur le plan pédagogique, le CMIJ soutient le corps enseignant. Cette mission se concrétise notamment par la gestion de la plateforme educlasse.ch, qui centralise scénarios d’enseignement, activités interactives et ressources ciblées. En parallèle, le centre évalue les besoins en formation continue et recommande les outils numériques les plus adaptés aux enjeux scolaires actuels.
Une expertise technique et un soutien de proximité
Sur le plan technique, le CMIJ conseille les établissements sur le choix des équipements et la maintenance. Le centre offre également un support réactif, par courriel ou téléphone, pour épauler les SMI (Spécialistes Médias et Informatique) au sein des écoles. Ce rôle de facilitateur garantit la stabilité et la pérennité de l’environnement numérique scolaire.
Sur la plateforme educlasse, des enseignant-e-s partagent des scénarios pédagogiques incluant l’utilisation de logiciels d’intelligence artificielle générative. Vous trouverez les liens d’accès ci-dessous dans les scénarios pédagogiques (connexion edulog requise).
Pour approfondir vos connaissances de manière efficace, nous vous recommandons également de consulter la ressource suivante :
L’intelligence artificielle à l’école : enjeux, usages et recommandations (6750). Ce parcours d’information complet a été conçu pour les collègues souhaitant obtenir des pistes concrètes pour la classe, tout en optimisant leur temps de préparation.
(1) Apprendre le vocabulaire en musique avec l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2189
Degré(s) scolaire(s): 1re, 2e, 3e, 4e, 5e, 6e, 7e, 8e
Discipline(s): Français, Musique
Génération de chansons pédagogiques L’enseignant-e utilise l’IA Suno pour transformer une liste de vocabulaire travaillée en classe en une chanson sur mesure. L’objectif est de faciliter la mémorisation et de consolider les acquis de manière ludique et motivante.
(2) Création d’un animal imaginaire et scientifique
Cliquer ici pour la leçon N°A2060
Degré(s) scolaire(s): 1re, 2e
Discipline(s): Éducation numérique, Français, Géographie
Lors de la période de l’avent, Nino le lutin voyage en Suisse et envoie chaque jour une nouvelle carte postale de l’endroit visité aux élèves de la classe. Grâce à ces cartes, les élèves visitent virtuellement des lieux emblématiques du pays.
(3) Création d’un animal imaginaire et scientifique
Cliquer ici pour la leçon N°A2401
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Éducation numérique, Sciences de la nature
Sciences de la nature & écosystèmes (10e année) Les élèves conçoivent un animal fictif adapté à un biotope spécifique en générant son image via une IA. L’activité permet de travailler les interactions entre un organisme et son milieu (écosystème), puis d’analyser les images créées par les autres pour en déduire les caractéristiques environnementales.
(4)AI Pen Pal : Correspondance virtuelle en anglais
Cliquer ici pour leçon N°A2236
Degré(s) scolaire(s): 11e
Discipline(s): Anglais
Interaction écrite en langue étrangère Simulation d’un échange épistolaire numérique avec un adolescent gallois virtuel. Les élèves pratiquent l’expression écrite en anglais en envoyant des messages, tout en découvrant la capacité de l’IA à interagir dans une conversation suivie.
(5) De l’œuvre d’art au prompt : analyse générative
Cliquer ici pour la leçon N°A2125
Degré(s) scolaire(s): 9e, 10e, 11e, Secondaire II
Discipline(s): Arts visuels, Éducation numérique
Arts visuels & description Les élèves développent leurs compétences d’observation en décrivant un tableau pour créer un « prompt » (commande). Ils comparent ensuite l’image générée par l’IA avec l’œuvre originale afin d’analyser la précision du langage descriptif et les limites de l’outil informatique.
(6) New Food Product : Marketing et création en anglais
Cliquer ici pour la leçon N°A2121
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Anglais, Éducation numérique
Anglais & Médias (10e année) Dans le cadre d’un projet créatif, les élèves inventent un produit alimentaire inédit. Ils utilisent l’IA pour générer les visuels du produit, réalisent un flyer publicitaire et préparent une présentation orale en anglais pour la classe.
(7) Conception d’un jeu de cartes avec images surréalistes
Cliquer ici pour la leçon N°A2092
Degré(s) scolaire(s): /
Discipline(s): Arts visuels
Créativité & ludification Utilisation de l’IA génératrice d’images (type Canva) pour créer des visuels abstraits ou surréalistes. Ces créations servent de support pour concevoir un jeu de société personnalisé en classe, sur le modèle du jeu Codenames.
(8) Explorer le vocabulaire et ses contextes avec l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2073
Degré(s) scolaire(s): 9e, 10e, 11e
Discipline(s): Français
Français & sémantique L’IA est utilisée pour générer des phrases plaçant des mots de vocabulaire dans des contextes variés. Les élèves analysent ces résultats pour créer des « cartes d’identité » lexicales complètes, renforçant ainsi leur compréhension des nuances de la langue.
(9) Rédaction et dissertation assistées par l’IA
Cliquer ici pour la leçon N°A2056
Degré(s) scolaire(s): 11e
Discipline(s): Français
Production écrite & esprit critique Les élèves rédigent une dissertation en s’appuyant sur l’IA pour la structuration ou la vérification orthographique. L’objectif est de découvrir le potentiel des assistants d’écriture tout en gardant la maîtrise du contenu et de la réflexion.
(10) Création d’un Memory sur les appareils numériques
Cliquer ici pour la leçon N°A2055
Degré(s) scolaire(s): 10e
Discipline(s): Éducation numérique
Education numérique (Connected 3) Pour identifier et retenir les différents appareils numériques et leurs fonctions, les élèves génèrent des images via une IA. Ils utilisent ensuite ces visuels pour fabriquer et jouer à leur propre jeu de Memory.
(12) Speed-dating littéraire et interviews générées
Cliquer ici pour la leçon N°A2052
Degré(s) scolaire(s): 10e, 11e
Discipline(s): Éducation numérique, Français
Littérature française & incarnation: Une approche immersive de la littérature où les élèves incarnent des auteurs lors d’un « speed-dating ». Ils exploitent l’IA pour générer du texte ou simuler des conversations radiophoniques, dynamisant ainsi l’étude des biographies et des œuvres.
(13) Histoire et critique des sources : les peuples germaniques
Cliquer ici pour la leçon N°A1775
Degré(s) scolaire(s): 9e
Discipline(s): Histoire
Analyse de l’image & stéréotypes Une activité pour confronter les représentations historiques des élèves sur les « Barbares » avec des images produites par une IA. L’exercice vise à développer l’esprit critique face aux sources et à comprendre comment les stéréotypes s’ancrent dans la mémoire collective.
Autres outils d’IA générative
Lors du travail avec différents outils d’IA, les enseignant-e-s doivent noter que des prompts identiques peuvent conduire à des résultats différents selon le modèle. Ces différences surviennent parce que chaque modèle d’IA a été entraîné sur d’autres données, utilise ses propres algorithmes, possède des forces différentes et interprète les prompts différemment.
Il vaut la peine de comparer pour trouver l’outil adapté à sa propre situation d’enseignement. Dans la section société & culture, nous avons comparé les réponses de différents outils d’IA générative au « dilemme du tramway » (Trolley Problem).
Pour en savoir plus sur l’outil, passez la souris sur le mot souligné en pointillés.
ChatGPT
(OpenAI)
ChatGPT (GPT : Generative Pre-trained Transformer) est un chatbot d’IA développé par OpenAI, basé sur un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM). ChatGPT peut générer une grande variété de contenus, notamment du texte, des images et des vidéos. ChatGPT peut être utilisé gratuitement. Une version Pro payante offre un accès élargi à différents services (OpenAI, 2022).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que ChatGPT exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Grok
(xAI)
Grok est un chatbot d’IA de xAI, qui travaille avec des données Internet en temps réel (via la plateforme X et le Web). Il génère des textes, répond à des questions, raisonne en mode « Think » (correction d’erreurs, pensée alternative) et peut créer ou modifier des images. Selon xAI, Grok poursuit l’objectif de maximiser la « vérité et l’objectivité » (Grok, o.J.).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que Grok exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Copilot
(Microsoft)
Copilot est l’assistant IA de Microsoft, intégré dans des applications comme Word, Excel, PowerPoint et Teams. Il aide notamment les utilisateur·rices à rédiger des textes, analyser des données, écrire des e-mails et produire des synthèses de réunions, en s’appuyant sur le contexte et les contenus des applications Microsoft concernées (Copilot, o.J.).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que Copilot exige une prudence particulière en matière de protection des données.
DeepSeek
(DeepSeek)
DeepSeek est un assistant IA textuel développé par l’entreprise du même nom, DeepSeek. Cette entreprise chinoise a créé un assistant qui répond aux questions, génère des textes et aide dans diverses tâches.
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que DeepSeek exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Gemini
(Google)
Gemini est un modèle d’IA de Google, développé par Google DeepMind. Gemini est conçu pour traiter simultanément différents types de données, notamment du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et du code. Le modèle Gemini existe en plusieurs tailles, optimisées pour différents domaines d’usage, notamment : Gemini-Ultra, Gemini-Pro, Gemini-Flash, Gemini-Nano. Gemini se distingue par de fortes performances dans la représentation multimédia, en particulier avec le nouveau modèle 2.5 Flash Image (Nano Banana), qui améliore nettement la cohérence des images générées (Gemini, o.J.)
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que Gemini exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Le Chat
(Mistral AI)
Le Chat est l’assistant IA multilingue de l’entreprise parisienne Mistral AI. Il se distingue par sa grande vitesse, son attention à la protection des données et sa polyvalence dans le domaine de l’IA générative. Le Chat peut traiter des textes, des documents et des images, fonctionne de manière économe en données et est optimisé aussi bien pour un usage personnel que professionnel (Datacamp, 2025).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que Le Chat exige une prudence particulière en matière de protection des données.
DALL·E
(OpenAI)
DALL·E est un générateur d’images par IA d’OpenAI, capable de produire des images réalistes ou créatives à partir de prompts textuels. La version actuelle DALL·E 3 (depuis 2023) offre une interprétation du texte particulièrement précise et un grand niveau de détail. DALL·E est disponible via ChatGPT (OpenAI, o.J).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que DALL·E exige une prudence particulière en matière de protection des données.
LLaMA
(Meta)
LLaMA regroupe une série de modèles de langage IA de l’entreprise Meta. Ces modèles peuvent comprendre, résumer et générer des textes. Ils sont proposés en open source, ce qui permet de les intégrer à d’autres programmes ou de les adapter à des fins éducatives. La version la plus récente (Llama 4) est multimodale et peut traiter des textes et des images (LLAMA, o.J.).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que LLaMA exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Claude
(Anthropic)
Claude est un assistant d’IA puissant de l’entreprise Anthropic. Il traite des textes, des images et des documents, aide à écrire, résumer, répondre à des questions et programmer. Claude accorde une grande importance à la sécurité et à un comportement éthique (Belcic & Stryker, o.J.).
Dans le contexte scolaire, où des données personnelles et des informations sensibles sont souvent traitées, l’utilisation d’options d’IA telles que Claude exige une prudence particulière en matière de protection des données.
Midjourney
(midjourney Inc.)
Midjourney est un générateur d’images par IA de l’entreprise Midjourney, Inc., un institut de recherche indépendant. Les images sont produites à partir de prompts textuels ou d’images. L’utilisation requiert un accès au canal Discord, et les abonnements mensuels commencent à 10 USD (Midjourney, o.J.).
Midjourney est un générateur d’images par IA de l’entreprise Midjourney, Inc., un institut de recherche indépendant. Les images sont produites à partir de prompts textuels ou d’images.
Questions clés relatives à l’IA
Ces questions directrices sur l’IA ont été rassemblées en 2025 dans le cadre du projet EduTransform (Degré secondaire I) de BeLEARN, en collaboration avec plusieurs écoles. Elles servent de boîte à outils aux écoles pour concevoir leurs propres règles, postures et procédures concernant l’utilisation de l’IA.
- Comment et par qui les lignes directrices sur l’IA sont-elles régulièrement vérifiées et mises à jour dans notre école ?
- Quelle posture fondamentale adoptons-nous face à l’IA (p. ex. ouverte, critique, orientée vers la sécurité, favorable à l’innovation) ?
- Comment pesons-nous consciemment les opportunités et les risques de l’IA pour notre école ?
- Dans quels domaines et sous quelle forme faisons-nous appel à un soutien externe ou à des conseils sur le thème de l’IA ?
- Comment l’utilisation de l’IA s’accorde-t-elle avec notre conception pédagogique de l’apprentissage et de l’enseignement ?
- Dans quelles situations d’apprentissage et d’enseignement l’utilisation de l’IA est-elle judicieuse, responsable et favorable à l’apprentissage ?
- Quelles compétences nos élèves doivent-ils/elles acquérir dans l’utilisation de l’IA (p. ex. fonctionnement, approche critique, prompting, critique des sources, protection des données, consommation d’énergie, intérêts économiques) ?
- Comment l’utilisation de l’IA est-elle ancrée de manière transparente et réfléchie dans notre culture d’apprentissage et scolaire ?
- Comment les contributions générées par l’IA doivent-elles être indiquées dans notre école, et dans quelle mesure sont-elles considérées comme des sources ?
- Quel doit être le degré de détail de la déclaration de l’utilisation de l’IA (p. ex. simple marquage ou inclusion des prompts utilisés) ?
- Comment les enseignant-e-s procèdent-ils/elles en cas de soupçon d’utilisation de l’IA non correctement déclarée ?
- Dans quelle mesure les règles de déclaration s’appliquent-elles de la même manière aux apprenant-e-s et aux enseignant-e-s, ou existe-t-il des différences ?
- Quelles exigences minimales s’appliquent dans notre école pour l’utilisation d’outils d’IA conformes à la protection des données (p. ex. conformité RGPD) ?
- Comment nous assurons-nous qu’aucune donnée personnelle ou digne de protection n’est transmise aux systèmes d’IA ?
- Dans quels cas travaillons-nous avec des pseudonymes au lieu de noms réels ?
- Comment évitons-nous que les apprenant-e-s soient obligé-e-s de créer des comptes privés auprès de services d’IA ?
- Quelles règles s’appliquent dans notre école pour une utilisation de l’IA adaptée à l’âge et responsable ?
- Quels outils d’IA sont autorisés dans notre école et qui en décide ?
- Selon quels critères examinons-nous les nouveaux outils d’IA avant qu’ils ne soient utilisés en classe ?
- Comment et dans quels cas les enseignant-e-s consultent-ils/elles la direction de l’école avant d’utiliser de nouveaux services d’IA ?
- Comment et sous quelle forme les enseignant-e-s se forment-ils/elles sur le thème de l’IA dans notre école ?
- Pour quelles tâches et processus d’apprentissage utilisons-nous l’IA de manière ciblée (p. ex. révision de textes, argumentation, apprentissage des langues, réflexion) ?
- Dans quelles situations l’IA n’est-elle délibérément pas utilisée, notamment lorsqu’elle remplace la pensée autonome ou la performance personnelle ?
- Comment concevons-nous les évaluations de manière à ce qu’elles soient autonomes, transparentes et clairement réglementées concernant l’utilisation de l’IA ?
- Quels rôles l’école et les parents assument-ils dans la gestion de l’IA par les enfants et les adolescents ?
- Comment l’école assure-t-elle la transparence de ses réglementations sur l’IA vis-à-vis des parents ?
- Quelles offres d’information et de formation continue l’école met-elle à disposition des parents sur le thème de l’IA ?