Ein sprachbasierter KI-Coach zur Unterstützung des Lernens und der Vorbereitung auf mündliche Prüfungen
Wir entwickeln einen sprachbasierten KI-Coach, der Studierenden hilft, mündliche Prüfungen mit ihren Kursmaterialien und Feedback zu üben, und untersuchen seine Auswirkungen auf das Lernen.
Laufzeit: Januar 2027 – Dezember 2027
Bildungsstufe: Tertiärstufe
Thema: AI – Artificial Intelligence; Digital Tools
Keywords: Vorbereitung auf mündliche Prüfungen; sprachbasierte KI; formatives Feedback; Lernen durch Erklären; selbstreguliertes Lernen
Ausgangslage
Mündliche Prüfungen verlangen von Studierenden, Ideen zu erklären, Zusammenhänge herzustellen und ihre Argumentation im Gespräch zu begründen. Sie gewinnen an Bedeutung, da generative KI es erschwert, das eigene Verständnis der Studierenden anhand schriftlicher Arbeiten zu beurteilen, die sie zu Hause verfassen. Dennoch bereiten sich Studierende häufig allein vor und haben nur wenige Gelegenheiten, das Beantworten von Fragen laut zu üben oder hilfreiches Feedback zu erhalten. Bestehende KI-Werkzeuge können beim Sprechen helfen oder Prüfungsfragen simulieren. Weniger bekannt ist jedoch, wie sich realistische mündliche Interaktion mit einem Coaching verbinden lässt, das fachliches Verständnis fördert. Wir entwickeln einen KI-Coach für mündliche Prüfungen, der Studierende bei der Vorbereitung mit ihren eigenen Kursmaterialien unterstützt. Wir untersuchen, wie sie den Coach nutzen, wie sie sein Feedback umsetzen und ob das Üben ihr Lernen und ihre Leistung in der anschliessenden mündlichen Prüfung verbessert.
Ziele
Wir entwickeln und evaluieren einen sprachbasierten KI-Coach für Hochschulstudierende, die sich auf mündliche Prüfungen vorbereiten. Die Studierenden setzen sich Vorbereitungsziele, üben das laute Erklären von Kursinhalten und erhalten Feedback zu Verständnis, Argumentation, Erklärungsstruktur und mündlicher Kommunikation. Ziel sind ein Open-Source-Prototyp, Gestaltungsempfehlungen und wissenschaftliche Erkenntnisse über den pädagogischen Nutzen und die Grenzen des Coaches.
Methode
Wir passen eine bestehende sprachbasierte KI-Plattform an Kursmaterialien an und entwickeln sie durch Interviews und Pilotstudien weiter. In einer Studie mit mehreren Sitzungen untersuchen wir, ob das Coaching die Leistung in mündlichen Prüfungen, die Prüfungsvorbereitung, das Selbstvertrauen und die Prüfungsangst der Studierenden verbessert.
Geplante Translation
Wir veröffentlichen eine Open-Source-Webanwendung mit technischer Dokumentation und einem Leitfaden für Dozierende. Dieser erläutert, wie sich der Coach an andere Kurse anpassen lässt und wo weitere Evaluationen erforderlich sind.
Studierende könnten mehr Gelegenheiten erhalten, das Erklären von Kursinhalten zu üben und ihre Vorbereitung mithilfe von Feedback zu steuern. Dozierende erhalten wissenschaftliche Erkenntnisse darüber, wann sprachbasiertes KI-Coaching nützlich ist und wo seine Grenzen liegen. Indem wir die Leistung in echten mündlichen Prüfungen zusammen mit dem Selbstvertrauen und dem Vorbereitungsverhalten untersuchen, prüfen wir, ob der Coach das Lernen über die Übungssitzung hinaus unterstützt. Die Erkenntnisse sollen seinen Einsatz in weiteren Hochschulkursen informieren.
Projektleitung
Projektmitarbeit
Beteiligte Institutionen
