Un coach oral basé sur l’IA pour soutenir l’apprentissage et la préparation aux examens oraux
Nous développons un coach oral basé sur l’IA qui aide les étudiantes et étudiants à s’entraîner aux examens oraux à partir de leurs supports de cours et de feedback, et évaluons ses effets sur l’apprentissage.
Durée : janvier 2027 – décembre 2027
Statut : Prévu
Niveau de formation : Niveau tertiaire
Thèmes : AI – Artificial Intelligence; Digital Tools
Mots-clés : Préparation aux examens oraux ; IA vocale ; feedback formatif ; apprentissage par l’explication ; apprentissage autorégulé
Contexte
Les examens oraux demandent aux étudiantes et étudiants d’expliquer des idées, d’établir des liens et de défendre leur raisonnement dans un échange. Ils suscitent un intérêt croissant, car l’IA générative rend plus difficile l’évaluation de la compréhension personnelle à partir de travaux écrits réalisés à domicile. Pourtant, les étudiantes et étudiants se préparent souvent seuls, avec peu d’occasions de s’entraîner à répondre à voix haute ou de recevoir un feedback utile. Les outils d’IA existants peuvent aider à pratiquer l’expression orale ou simuler des questions d’examen. On sait toutefois moins comment associer une interaction orale réaliste à un accompagnement qui soutient la compréhension disciplinaire. Nous développons un coach IA pour examens oraux qui permet de se préparer à partir de ses propres supports de cours. Nous étudions son utilisation, la manière dont son feedback est exploité et si cet entraînement améliore l’apprentissage et les performances lors d’un examen oral ultérieur.
Objectifs
Nous concevons et évaluons un coach oral basé sur l’IA pour les étudiantes et étudiants qui préparent des examens oraux à l’université. Les personnes participantes définiront des objectifs de préparation, s’entraîneront à expliquer les contenus du cours à voix haute et recevront un feedback sur leur compréhension, leur raisonnement, la structure de leurs explications et leur communication orale. Nous visons un prototype open source, des recommandations de conception et des données sur la valeur pédagogique et les limites du coach.
Méthode
Nous adapterons une plateforme d’IA vocale existante aux supports de cours et l’affinerons au moyen d’entretiens et d’études pilotes. Une étude comportant plusieurs séances évaluera si le coaching améliore les performances aux examens oraux, la préparation, la confiance en soi et l’anxiété des étudiantes et étudiants.
Translation prévue
Nous publierons une application web open source accompagnée d’une documentation technique et d’un guide pour le corps enseignant. Ce guide expliquera comment adapter le coach à d’autres cours et dans quels domaines des évaluations supplémentaires sont nécessaires.
Les étudiantes et étudiants pourraient disposer de davantage d’occasions de s’entraîner à expliquer les contenus du cours et d’utiliser le feedback pour orienter leur préparation. Le corps enseignant obtiendra des données sur les situations dans lesquelles le coaching par IA vocale est utile et sur ses limites. En examinant les performances lors d’examens oraux réels, ainsi que la confiance en soi et les comportements de préparation, nous évaluerons si le coach soutient l’apprentissage au-delà des séances d’entraînement. Les résultats éclaireront son utilisation dans d’autres cours universitaires.
