The Digital Training Companion
Das Projekt untersucht, wie der Digital Training Companion (DTC) durch den Einsatz von Data Science und künstlicher Intelligenz die Begleitung und Nachverfolgung von Trainings in digitalen Kompetenzen verbessert.
Laufzeit: Januar 2025 – Juni 2026
Status: Laufend
Bildungsstufe: Tertiärstufe
Thema: Digital Skills & Literacy, Digital Tools
Keywords: Data Science, Digitale Kompetenzen, Large-scale Assessment, Prozessdaten
Ausgangslage
Die Bedeutung digitaler Kompetenzen von Lehrpersonen für den sinnvollen Einsatz von Technologie im Unterricht ist allgemein anerkannt und gilt als zentrale Aufgabe der Lehrerausbildung. Allerdings haben gross angelegte digitale Curriculumsreformen in Europa wesentliche Schwächen in der Umsetzung und Evaluation der digitalen Lehrerausbildung offengelegt. Dazu gehören eine zu starke Abhängigkeit von Zufriedenheits- und Selbstauskunftsmassnahmen sowie das Fehlen fortgeschrittener Methoden, die Lehrpersonen und Ausbildende in den Bereichen Evaluation und Selbstregulation stärken könnten. Erfolgreicher Kompetenztransfer im digitalen Bereich gelingt am besten, wenn Lehrpersonen unmittelbare positive Auswirkungen auf das Lernen ihrer Schüler*innen erkennen. Eine seit 2018 bestehende Forschungs- und Praxispartnerschaft zwischen dem Centre LEARN und dem Kanton Waadt während der Pilotphase der EduNum-Reform führte zur Entwicklung eines Rahmens zur Verbesserung der digitalen Lehrerausbildung (DTCAM). Daraus entstand der Digital Training Companion (DTC) – eine Webanwendung, die den Informationsaustausch zwischen Ausbildenden, Lehrpersonen und Student*innen während der gesamten Ausbildung erleichtert. Der DTC nutzt forschungsbasierte Indikatoren, die über reine Zufriedenheitsmessungen hinausgehen, und ermöglicht sowohl subjektive als auch objektive Bewertungen. Er ordnet die Ergebnisse Kompetenzrahmen zu und macht Lernprozesse von Lehrpersonen und Lernenden sichtbar, indem er ein Ökosystem evidenzbasierter Trainingsdaten schafft – ein Beitrag zu Bildungspolitik und Praxis im Bereich digitaler Kompetenzen.
Vorgängerprojekt
Im Vorgängerprojekt Monitoring digitaler Kompetenzen in der Lehrpersonenausbildung wurde ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Aus- und Weiterbildung von Lehrpersonen im Bereich der digitalen Bildung entwickelt. Dieses umfasste ein Evaluationsmodell und eine Datenerhebungsmethodik, auf deren Grundlage die Wirksamkeit des webbasierten «Digital Training Companion» (DTC) untersucht wurde.
Ziele
Ziel ist es, die Mechanismen, Wirkungen und Einflüsse des DTC auf die Qualität der Ausbildung digitaler Kompetenzen zu verstehen. Dazu wird ein Prä-Post-quasi-experimentelles Design eingesetzt, um zu untersuchen, wie der DTC das Lernen und die Motivation von Lehrpersonen im fachbezogenen digitalen Unterricht beeinflusst und wie er den Wissenstransfer auf Schüler*innenebene unterstützt – also das Lernen und die Motivation der Lernenden in digital angereicherten Unterrichtseinheiten. Damit soll ein umfassender, prozessorientierter Evaluationsansatz in der Lehrpersonenbildung etabliert werden.
Methode
Zehn Masterstudent*innen im Lehramt absolvierten einen 3-ECTS-Kurs zum Thema Teaching with Digital Technologies. Der Kurs, basierend auf DigCompEdu, bot Reflexionswerkzeuge, Good-Practice-Videos, Unterrichtsplanung und Microteaching mit Feedback. Zudem umfasste er die Gestaltung von Unterrichtsbewertungen im DTC, abgestimmt auf den Lehrplan 21, sowie die Umsetzung von Lernszenarien mit 158 Schüler*innen. Nach jedem der sechs Lernbereiche erfasste das DTC-Monitoring die DTCAM-Indikatoren während und nach dem Training. Erhobene Messungen umfassten Selfie4Teachers-Selbsteinschätzungen (Prä-Post), Selbstwirksamkeit, wahrgenommenen Nutzen, Enthusiasmus, objektive TPK-Tests sowie Interviews mit Lehramtsstudent*innen und Ausbildenden. Der Wissenstransfer der Lehrpersonen wurde anhand von Prä-Post-DigComp-Tests der Schüler*innen, situativem Interesse und formativen Lernergebnissen gemessen.
Ergebnisse
Die Datenanalyse zeigte deutliche Verbesserungen in der wahrgenommenen digitalen Kompetenz und Motivation der Lehrpersonen, insbesondere in Bezug auf Assessment. Allerdings ergaben sich keine signifikanten Unterschiede im TPK-Test zwischen Prä- und Postmessung. Auf Schüler*innenebene zeigten die meisten Lernenden deutliche Lernzuwächse (Erfolgsrate über 50 %) und ein gesteigertes situatives Interesse an digital angereicherten Lektionen. Ein kleiner, aber signifikanter Effekt zeigte sich zwischen dem wahrgenommenen Nutzen des DTC durch Lehrpersonen und dem DigComp sowie dem situativen Interesse der Schüler*innen. Die meisten Lehrpersonen berichteten über moderate bis deutliche Verhaltensänderungen, nutzten den DTC, um Engagement und Autonomie der Lernenden zu fördern und gleichzeitig ihre eigene Unterrichtspraxis zu verbessern. Ausbildende betonten, dass der DTC gross angelegte Trainings- und Kompetenzentwicklungen effektiv unterstützt, jedoch noch weiterer Support, praxisnahe Beispiele, besseres Zeitmanagement, optimierte KI-Funktionen und institutionelle Integration nötig seien, um nachhaltige Veränderungen zu sichern.
Umgesetzte Translation
Das Projekt ermöglichte die Weiterentwicklung des experimentellen Prototyps zu einer stabilen, produktionsreifen Webanwendung, die Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards erfüllt und für den öffentlichen Start der DTC-Start-up-Phase bereit ist. Dieser Prozess umfasste umfangreiche Tests, Funktionsoptimierungen und die Implementierung von Sicherheitsmassnahmen nach Industriestandard, um den DTC für den breiten Einsatz in Bildungsinstitutionen vorzubereiten. Die geplante Veröffentlichung schafft eine direkte Verbindung zur Bildungspraxis: Nach dem Open-Source-Release wird die Webanwendung für Ausbildende, Lehrpersonen und Institutionen frei zugänglich sein. Weitere Anwendungen sind an verschiedenen Schweizer Hochschulen (PHBern, BFH und SUPSI) sowie in Lehrpersonennetzwerken vorgesehen.
Mit dem Ziel, die Lehrpersonenbildung und berufliche Weiterbildung zu transformieren, adressiert das Projekt langjährige Herausforderungen durch den Einsatz von Forschung und praxiserprobten Erkenntnissen. Es stellt Ausbildenden, Lehrpersonen und Institutionen digitale Evaluationsinstrumente zur Verfügung, die Unterrichtsqualität, Lernprozesse und Lernergebnisse verbessern. Die DTC-Plattform basiert auf Forschung, ist offen zugänglich, gewährleistet Datenschutz und fördert den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Der DTC verändert die Evaluation von Weiterbildung grundlegend und hat durch die Förderung evidenzbasierter Entscheidungen einen spürbaren Einfluss auf Bildungspolitik und -praxis. Der Impact wird durch Nutzungsanalysen, Feedback und institutionelle Adoptionsraten gemessen.
BeLEARN. (2025, September 4). DTC Start-up: Innovations in digital teacher competence [Start-up event]. BeLEARN Translation 2025, Bern, Switzerland.
Pannatier, M., Avry, S., Monnier, E.-Ch., El-Hamamsy, L., Caneva, C., & Dehler Zufferey, J. (2024). Monitoring of teachers’ digital professional development: A revised model. In Leading the future of learning: Proceedings of the Innovating Higher Education Conference 2024 (pp. 130–144). European Association of Distance Teaching Universities (EADTU). https://doi.org/10.5281/zenodo.14220974
Pannatier, M., Avry, S., & Notari, M. (2025, June). A subject-related digital training course as a means for empowering trainers and student teachers in monitoring and evaluation of digital competences [Poster presentation]. SSRE–SGL Annual Conference 2025, Lucerne University of Teacher Education, Lucerne, Switzerland.
Pannatier, M., Avry, S., & Notari, M. (2025, August). Empowering trainers and student teachers in development and implementation of digital competences [Conference presentation abstract]. Book of Abstracts of the EARLI 2025 Conference, University of Graz, Graz, Austria. https://www.earli.org/events/earli2025#section-programme