BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3

The Beauty and the Machine, Joining Aesthetics and Robotics in Education – 3

Nous adoptons une approche pédagogique qui intègre les arts et l’esthétique dans l’enseignement afin de favoriser la créativité et l’engagement en robotique.

Durée : janvier 2026 – décembre 2027
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau primaire, niveau tertiaire
Thème : digital skills & literacy, digital tools
Mots-clés : robotique, esthétique, STEAM, arts, enseignement

Situation initiale

Les compétences numériques sont essentielles dans l’éducation et deviendront encore plus importantes à l’avenir. Les robots éducatifs peuvent soutenir le développement de ces compétences dans un contexte STEM en apportant une forte motivation, des compétences transversales et des approches interdisciplinaires aux élèves. Malgré ces atouts, les robots éducatifs restent peu répandus en classe, car les (futur·e·s) enseignant·e·s ne se sentent souvent pas en lien avec cette technologie ou manquent de confiance pour l’intégrer dans leur enseignement. De nombreuses recherches visent à remédier à cela. Cependant, il manque des études sur le potentiel de la combinaison entre esthétique et robotique. Des études ont montré que l’esthétique peut générer des émotions positives, ce qui présente un fort potentiel pour encourager l’intégration des robots éducatifs dans les écoles — en particulier chez les (futures) enseignantes.

Notre projet de recherche comble cette lacune par trois études et la question de recherche suivante : dans quelle mesure la combinaison de la robotique et de l’esthétique influence-t-elle la motivation des enseignant·e·s en formation et en exercice à intégrer les robots éducatifs dans leur enseignement numérique — en particulier via les émotions positives ?

  • L’étude A vise à identifier les facteurs qui influencent la motivation des futur·e·s enseignant·e·s.
  • L’étude B examine les effets de la combinaison de la robotique et de l’esthétique sur la motivation et les compétences des enseignant·e·s en exercice
  • L’étude C explore comment la combinaison de l’esthétique et de la robotique influence la perception de la robotique et du STEAM chez les élèves de l’école obligatoire.

Projets précédents

Deux projets précédents constituent la base du troisième projet : The Beauty and the Machine – 1 a examiné comment des costumes esthétiques pour le robot Thymio influencent la motivation et les compétences des futur·e·s enseignant·e·s dans l’utilisation de robots éducatifs. Dans The Beauty and the Machine – 2, l’étude du projet 1 a été optimisée et répétée. Plus de 120 étudiant·e·s de la HEP Berne ont été évalué·e·s de manière fiable à l’aide de tâches améliorées, d’un storytelling enrichi et de points de mesure supplémentaires.

Objectifs

Nous visons à développer des supports pédagogiques validés qui renforcent la motivation et les compétences numériques des enseignant·e·s. Ces ressources s’appuient sur des résultats scientifiques relatifs aux facteurs spécifiques qui augmentent la motivation et les compétences, et exploitent les bénéfices de l’association esthétique–robotique (p. ex. émotions positives) pour inciter les enseignant·e·s à intégrer les robots éducatifs dans leurs cours. Nous prévoyons de diffuser largement ces supports via une communication de projet ciblée, tant en interne qu’en externe.

Méthode

  • Étude A — Objectif : identifier les facteurs qui influencent la motivation des futur·e·s enseignant·e·s. Des enquêtes qualitatives seront menées.
  • Étude B — Objectif : tester les effets de la combinaison esthétique–robotique sur la motivation et les compétences des enseignant·e·s en poste. Pour cela, nous appliquerons le même dispositif expérimental que celui utilisé dans l’étude menée cette année auprès des futur·e·s enseignant·e·s : un atelier servant de manipulation expérimentale, suivi de deux enquêtes quantitatives.
  • Étude C — Objectif : explorer l’impact de la combinaison esthétique–robotique sur la perception de la robotique et du STEAM chez les élèves de l’enseignement obligatoire. Cette étude adoptera une approche quantitative.

Translation prévue

La traduction rapide de la recherche vers la pratique est un élément-clé du projet : nous avons d’ores et déjà développé des supports pédagogiques utilisables immédiatement en formation initiale et en classe. Ces supports ont été testés auprès de futur·e·s enseignant·e·s ayant participé à un atelier bien conçu. Afin d’accélérer le processus de traduction, les expert·e·s en communication de la BFH faciliteront le partage des résultats avec les praticien·ne·s via divers canaux (p. ex. Instagram, LinkedIn, site web, ROTECO) et assureront la diffusion des matériels sous forme de ressources éducatives libres (REL).

Notre objectif principal est d’accroître l’usage des robots éducatifs dans les classes obligatoires. Si davantage d’enseignant·e·s utilisent ces robots, les élèves bénéficieront d’expériences pédagogiques pratiques, motivantes et créatives. Cela devrait augmenter l’intérêt pour les disciplines STEAM et, à long terme, conduire à davantage de choix de carrières en STEM — contribuant ainsi à atténuer la pénurie de compétences. Nous anticipons également une meilleure représentation de la robotique dans l’enseignement obligatoire. Nous prévoyons de mesurer l’impact de notre projet dans le cadre de trois études en 2026.

Responsable du projet

BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Prof. Dr. Francesco Mondada Center LEARN et MOBOTS, EPFL

Collaborateur·trice·s du projet

BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Manuel Bernal Lecina Group MOBOTS, EPFL
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Dr. Verena Huber Nievergelt Institut pour l'enseignement primaire, PHBern
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Lorenz Möschler Informatique scolaire, PHBern
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Prof. Jimmy Schmid Haute école des arts de Berne, BFH
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Urs Wildeisen Institut pour l'enseignement primaire, PHBern
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Dr. Jan Hofmann Group MOBOTS, EPFL
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Dr. Julia Mori Institut des sciences de l'éducation, Université de Berne
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Léa Pereyre Group MOBOTS, EPFL
BeLEARN, The Beauty and the Machine – 3
Ramona Tschuppert Haute école des arts de Berne, BFH

Institutions participantes