BeLEARN est votre partenaire suisse de confiance pour la numérisation dans l'éducation. Nous recherchons, innovons, mettons en réseau et proposons des solutions dans les domaines des digital skills, des digital tools, de la data science pour l'éducation, de l'éthique numérique et de l'intelligence artificielle (IA). Nous façonnons avec vous l'enseignement et l'apprentissage de demain, à partir de la pratique et pour la pratique.
Notre quotidien est de plus en plus numérisé, c’est pourquoi il est essentiel d’acquérir et surtout de conserver une souveraineté numérique. Afin de garantir cette souveraineté, BeLEARN, en tant que centre de compétences pour la numérisation dans l’éducation, encourage la recherche et la traduction dans les domaines des digital skills, des digital tools, de la data science pour l'éducation, de l'éthique numérique et de l'intelligence artificielle (IA). La proximité avec la pratique pédagogique, l’innovation et la mise en réseau entre les acteur·trice·s impliqués sont au centre de ses préoccupations.
Nous sommes proches de la pratique éducative et encourageons l'innovation.
Nous menons des recherches et traduisons les résultats en solutions concrètes pour la pratique.
Nous trouvons des réponses aux questions sur l'enseignement et l'apprentissage dans le monde numérisé.
Nous mettons en relation des chercheur-e-s, des entrepreneurs-euses, et des start-ups.
Les compétences numériques, ou Digital Skills, font partie des compétences clés qui permettent aux individus non seulement de s’orienter dans un monde numérisé, mais aussi de s’impliquer activement et d’agir (numériquement) de manière souveraine.
Ces compétences vont au-delà de l’utilisation d’outils numériques (Digital Tools) et comprennent également des connaissances sur les défis éthiques liés à l’utilisation de ces technologies (Digital Ethics) ainsi qu’une compréhension fondamentale du fonctionnement et de la dynamique des évolutions technologiques. Les compétences numériques sont indispensables pour relever les défis de la transformation numérique et profiter pleinement de ses opportunités.
Les projets de recherche de BeLEARN se concentrent sur la transmission et l’évaluation de ces compétences numériques chez les acteurs intervenant dans le domaine de l’éducation.
Mots-clés : Digital Literacy (Culture numérique) / Computer Science Education (Enseignement des sciences informatiques) / Media competences (Compétences dans le domaine des médias)
Chez BeLEARN, les Digital Tools désignent des instruments numériques visant à soutenir et développer les processus d’enseignement et d’apprentissage. Ils permettent un travail efficace, la collecte d’informations ainsi que la création et le traitement de contenus numériques.
Les outils numériques permettent par exemple d’encourager la coopération entre les individus ou les groupes et de la rendre plus efficace. Cela permet de créer des synergies et d’économiser des ressources. Les projets de recherche de BeLEARN développent et évaluent de tels outils et vérifient leur efficacité.
Les technologies dans le domaine de l’Extended Reality (XR ; Réallité étendue) sont un autre exemple d’outils numériques. L’Extended Reality (XR) est un terme générique pour toutes les technologies ayant pour objectif d’étendre la perception humaine de la réalité en y ajoutant des éléments virtuels, en la modifiant ou la remplaçant complètement par des éléments virtuels. L’utilisation de technologies d’Extended Reality (XR) telles que la Virtual Reality (VR ; Réalité virtuelle), l’Augmented Reality (AR ; Réalité augmentée) et la Mixed Reality (MR ; Réalité mélangée) permet de créer une expérience d’apprentissage proche de la réalité et peut fondamentalement transformer l’environnement d’apprentissage traditionnel, comme la salle de classe traditionnelle.
Les projets de recherche de BeLEARN étudient l’utilisation de l’Extended Reality (XR) dans le contexte éducatif, développent des applications et des contenus innovants et évaluent leur efficacité pour le processus d’apprentissage.
Mots-clés : Learning Management System (LMS ; Système de gestion de l’apprentissage) / Virtual Reality (VR ; Réalité virtuelle) / Augmented Reality (AR ; Réalité augmentée) / Mixed Reality (MR ; Réalité mélangée) / Vidéos à 360°
La Data Science in Education étudie la collecte, l’analyse et l’interprétation d’importantes quantités de données afin d’obtenir de nouvelles connaissances susceptibles d’enrichir le système éducatif. L’analyse de ces données permet de faire des prévisions et d’identifier des modèles, des tendances et des corrélations qui peuvent être utilisés dans la pratique éducative.
Les Learning Analytics (Analyse de l’apprentissage) constitue un sous-domaine capital. Nous entendons par là l’évaluation et l’interprétation de données sur les apprenant·e·s. Cela permet de mieux comprendre le processus d’apprentissage, d’optimiser de manière ciblée les environnements d’apprentissage et d’améliorer les résultats d’apprentissage.
Dans les projets de recherche de BeLEARN, le comportement d’apprentissage des étudiant·e·s ainsi que leurs réponses aux tâches d’apprentissage numériques sont par exemple analysés afin d’optimiser les processus d’enseignement et d’apprentissage. Par ailleurs, ces analyses permettent de faire des prévisions sur les résultats d’apprentissage et d’optimiser le comportement d’apprentissage de ces étudiant·e·s.
Mots-clés : Data Science (Science des données) / Learning Analytics (Analyse de l’apprentissage) / Adaptive Learning (Apprentissage adaptatif)
La progression de la numérisation et la diffusion des technologies numériques entraînent de nouveaux défis sur le plan éthique. Par exemple, savoir comment les acteurs, que ce soit des personnes ou des machines en relation les uns avec les autres via le réseau, doivent se comporter. Ou définir la responsabilité des développeurs·euses d’applications qui prennent des décisions. Autres défis : évaluer l’influence de la réalité virtuelle et de l’intelligence artificielle (IA) sur la conscience et le comportement humains ou savoir ce qu’il advient des données et à quelles fins elles sont utilisées. Une utilisation responsable nécessite de comprendre les effets possibles sur les individus et la société.
Les projets de BeLEARN s’intéressent notamment à l’identification et à la gestion des contenus deepfake générés par l’intelligence artificielle (IA).
Mots-clés : Protection des données / Sécurité des données / Sensibilisation à l’utilisation des données / Éthique / Culture / Éthique de la recherche / Deepfake
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux ordinateurs de maîtriser des tâches complexes qui nécessitent normalement des compétences humaines telles que le raisonnement logique et la créativité.
L’intelligence artificielle (IA) possède un large éventail d’applications, dont plusieurs sous-domaines tels que le Natural Language Processing (NLP ; Traitement automatique du langage naturel) et l’apprentissage machine : le Natural Language Processing (NLP) permet aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter ou de manipuler le langage humain grâce à des règles et des algorithmes. Cela permet la communication entre l’homme et l’ordinateur par le biais du langage parlé ou écrit. L’apprentissage machine permet aux ordinateurs ou aux algorithmes d’apprendre automatiquement à partir de modèles et d’évoluer au fur et à mesure.
Les projets de recherche de BeLEARN étudient, notamment, l’utilisation et l’impact de l’intelligence artificielle (IA), comme ChatGPT, dans le domaine de l’éducation, et développent et testent des outils basés sur l’intelligence artificielle (IA) pour la pratique éducative.
Mots-clés : Machine Learning (Apprentissage machine) / Natural Language Processing (NLP ; Traitement automatique du langage naturel) / Chatbots
Le terme est le plus couramment utilisé en médecine et désigne les activités interdisciplinaires visant à transposer rapidement les résultats de la recherche dans la pratique. Le terme a des origines latines (translatio, de transferre = transférer, céder). À BeLEARN, nous entendons par translation tout passage de la recherche à la pratique et de la pratique à la recherche.
La numérisation s'accompagne de toute une série de défis, y compris dans le domaine de l'éducation. BeLEARN développe des solutions pour la pratique sur la base de la recherche. Et c'est sur la base des questions issues de la pratique que BeLEARN initie la recherche. L'objectif est une translation rapide, c'est-à-dire une passerelle entre la recherche et la pratique et entre la pratique et la recherche. Ainsi, les derniers résultats de la recherche peuvent être rapidement utilisés pour la pratique éducative et les questions issues de la pratique peuvent être intégrées dans la recherche.
Le terme est le plus couramment utilisé en médecine et désigne les activités interdisciplinaires visant à transposer rapidement les résultats de la recherche dans la pratique. Le terme a des origines latines (translatio, de transferre = transférer, céder). À BeLEARN, nous entendons par translation tout passage de la recherche à la pratique et de la pratique à la recherche.
La numérisation s'accompagne de toute une série de défis, y compris dans le domaine de l'éducation. BeLEARN développe des solutions pour la pratique sur la base de la recherche. Et c'est sur la base des questions issues de la pratique que BeLEARN initie la recherche. L'objectif est une translation rapide, c'est-à-dire une passerelle entre la recherche et la pratique et entre la pratique et la recherche. Ainsi, les derniers résultats de la recherche peuvent être rapidement utilisés pour la pratique éducative et les questions issues de la pratique peuvent être intégrées dans la recherche.
Laupenstrasse 19, 3008 Berne
Le BeLEARN Hub est situé à seulement 6 minutes de la gare de Berne. Les chercheur·euse·s, les start-ups et le bureau s’y réunissent sous un même toit afin de travailler de concert dans de nouvelles innovations. Grâce à la numérisation dans l’éducation, nous exerçons une influence sur l’enseignement et l’apprentissage de demain.