ArgueMate: Ein KI-Debattieragent zur Förderung des Lernens durch Argumentation
Ein KI-gestützter Debattenpartner zur Förderung des kritischen Denkens mit skalierbaren und personalisierten Lernerfahrungen.
Laufzeit: Januar 2025 – Dezember 2025
Status: Laufend
Bildungsstufe: Tertiärstufe
Thema: Artificial Intelligence AI, Digital Tools
Keywords: Lernen durch Argumentieren, Künstliche Intelligenz, Pädagogischer Gesprächsagent, Kollaborative Argumentation
Ausgangslage
Argumentieren als Lernmethode ist ein gut etablierter pädagogischer Ansatz, der kritisches Denken und tiefe Auseinandersetzung mit Lerninhalten fördert. Trotz seiner nachgewiesenen Vorteile stellt die Umsetzung im Unterricht für Lehrpersonen eine Herausforderung dar, insbesondere wenn es darum geht, qualitativ hochwertige Debatten unter Lernenden zu gewährleisten. Neuere Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere grosse Sprachmodelle (LLMs) wie GPT‑5, bieten vielversprechende Lösungen durch die Entwicklung pädagogischer Gesprächsagenten (PCA). In diesem Projekt verfolgen wir das Ziel, ArgueMate, einen KI‑gestützten Debattenpartner, zu untersuchen, der argumentative Diskurse zwischen Lernenden und Agenten anregt. Im Gegensatz zu traditionellen Peer‑Debatten bringt ArgueMate einzigartige Vorteile mit sich: Skalierbarkeit, personalisierte Argumentiererfahrungen, dynamische Anpassung der Position und des argumentativen Stils, in Einklang mit den pädagogischen Zielen der Lehrpersonen.
Ziele
In diesem Projekt wollen wir das Design und die Wirkung eines KI-gesteuerten Argumentationsagenten, ArgueMate, im Bildungsbereich erforschen. Unsere Forschung fokussiert darauf, wie ein solcher Agent effektiv gestaltet werden kann, um Lernende in Peer Debattenübungen zu involvieren, und welche anschliessenden Effekte auf ihr Lernen möglich sind.
Methode
Um die oben dargestellten Forschungsfragen zu adressieren, werden wir eine strukturierte Methode aus dem Bereich der Mensch‑Computer‑Interaktion (HCI) anwenden, die nutzer*innenzentriertes Design, iterative Entwicklung, Labor‑Proof‑of‑Concept‑Evaluation und Proof‑of‑Value‑Evaluation im Klassenraum umfasst.
Geplante Translation
Das Projekt zielt darauf ab, einen forschungsinformierten und praxisgeprüften Prototyp des Tools ArgueMate zu liefern, der sowohl für individuelles als auch für kollaboratives Lernen in realen Klassenräumen praktisch anwendbar ist. Das Tool wird als Open Source, webbasierte Anwendung konzipiert, die eine einfache Integration in bestehende Bildungsplattformen und Curricula ermöglicht. Wir beabsichtigen, die beim Entwickeln und Evaluieren von ArgueMate gewonnenen Erkenntnisse in umsetzbare Design‑Leitlinien und Best Practices zu überführen. Diese Ergebnisse sollen Lehrpersonen und Forscher*innen aufzeigen, wie KI‑basierte Argumentationsagenten im Unterricht effektiv integriert werden können. Der Einfluss wird durch Resultate der Klassenraum‑Implementierung sowie durch Feedback von Lehrpersonen und Lernenden bewertet.
