FoResTCHAT: KI-unterstützte Resilienzförderung in der Lehrerinnen- und Lehrerbildung
FoResTCHAT stärkt die Resilienz von angehenden Lehrpersonen durch KI-gestütztes, personalisiertes und interaktives digitales Lernen.
Laufzeit: Januar 2026 – Dezember 2027
Status: Laufend
Bildungsstufe: Tertiärstufe
Thema: Artificial Intelligence AI, Digital Tools
Keywords: Lehrpersonenbildung, psychische Widerstandsfähigkeit, Künstliche Intelligenz, adaptives/personalisiertes Lernen, Wohlbefinden
Ausgangslage
Der Lehrberuf steht zunehmend unter Druck: Lehrpersonenmangel, hohe Ausstiegsquoten und wachsende psychische Belastungen beeinträchtigen insbesondere Berufsanfänger*innen. Viele fühlen sich überfordert oder gestresst, was dazu führen kann, dass sie den Beruf verlassen – mit negativen Folgen für ihr Wohlbefinden und die Bildungsqualität. Resilienz – also die Fähigkeit, sich anzupassen, Herausforderungen zu bewältigen und persönliche sowie soziale Ressourcen wirksam zu nutzen – ist eine zentrale Kompetenz, um in diesem anspruchsvollen Umfeld zu bestehen. Entscheidend ist, dass Resilienz gezielt gestärkt werden kann, insbesondere in der Übergangsphase vom Studium in den Beruf. Bestehende digitale Tools wie die FoResT-Plattform der PHBern fördern bereits die Resilienz von angehenden Lehrpersonen, sind jedoch meist statisch und selbstgesteuert und bieten nur begrenzte Interaktivität und Personalisierung. Dies schränkt das Engagement sowie die Möglichkeit ein, auf unterschiedliche Lernbedürfnisse einzugehen. FoResTCHAT schliesst diese Lücke durch die Integration lokal gehosteter, KI-basierter Sprachmodelle (LLMs), um eine hochgradig interaktive und personalisierte Lernerfahrung zu schaffen. Durch dialogbasierte Reflexionen, adaptive Aufgaben und Echtzeit-Feedback unterstützt die Plattform angehende Lehrpersonen dabei, Bewältigungsstrategien zu entwickeln, Motivation zu fördern und ihre berufliche Handlungsbereitschaft zu stärken – bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre und Förderung eines ethischen KI-Einsatzes.
Vorgängerprojekt
Im Vorgängerprojekt FoResT wurde eine digitale Lernplattform zur Förderung von Resilienz bei Studierenden der Lehrpersonenbildung entwickelt, evaluiert und implementiert. Ziel war es, Forschung und Praxis zu verbinden, individuelle Lernprozesse zu unterstützen und langfristig sowohl die Gesundheit als auch die medienpädagogischen Kompetenzen der Zielgruppe zu stärken.
Ziele
FoResTCHAT erweitert die bestehende FoResT-Plattform um KI-gestütztes, interaktives und personalisiertes Lernen zur Stärkung der Resilienz von angehenden Lehrpersonen. Die Plattform fördert Reflexionsfähigkeit, adaptive Bewältigungsstrategien, Selbstregulation und berufliche Handlungskompetenz – unter Berücksichtigung ethischer Standards und datenschutzfreundlicher KI-Nutzung. Die Wirksamkeit, Nutzungsfreundlichkeit und Akzeptanz werden im Projekt evaluiert, um eine skalierbare Implementierung in der Lehrer*innenbildung zu ermöglichen.
Methode
FoResTCHAT nutzt ein Mixed-Methods-Design zur Evaluation der Wirkung auf angehende Lehrpersonen. Fünf vordefinierte Anwendungsszenarien werden auf der KI-gestützten Plattform implementiert. In einer formativen Testphase mit Student*innen der PHBern werden qualitative Interviews mit quantitativen Umfragen (SUS, TAM) kombiniert, um Usability und Akzeptanz zu erfassen. Die Wirksamkeit wird mittels einer quasi-experimentellen Studie geprüft, bei der FoResTCHAT mit der Originalplattform FoResT verglichen wird. Zum Einsatz kommen wiederholte Selbsteinschätzungen zu Resilienz, Wohlbefinden, Motivation, adaptiver Bewältigung, Engagement, Personalisierung und Lerner*innenfeedback.
Geplante Translation
FoResTCHAT wird schrittweise im BERG-Modul der PHBern integriert – mit einem Pilot im Herbstsemester 2026 und vollständiger Implementierung im Frühjahrssemester 2027. Iterative Optimierungen erfolgen auf Basis des Feedbacks der Student*innen, um Usability und Wirksamkeit zu steigern. Die enge Zusammenarbeit mit der PHBern gewährleistet die praxisnahe Ausrichtung an der Lehrer*innenbildung. Erkenntnisse und Ressourcen aus dem Projekt BeeChat – einer lokal betriebenen Alternative zu kommerziellen Chatbot-Lösungen an der Berner Fachhochschule – fliessen in die Entwicklung datenschutzfreundlicher KI-Werkzeuge ein. Die gewonnenen Erkenntnisse werden mit weiteren Schweizer Ausbildungsinstitutionen geteilt, um eine breite Nutzung zu fördern. FoResTCHAT soll die Resilienz, das Wohlbefinden und die adaptive Bewältigungsfähigkeit angehender Lehrpersonen stärken und sie besser auf berufsspezifische Herausforderungen vorbereiten. Durch die Integration von KI-gestützter Interaktivität und Personalisierung soll die Plattform das Engagement, die Motivation und die Selbstregulation der Lernenden fördern. Die Wirkung wird über wiederholte Selbsteinschätzungen, qualitative Rückmeldungen und Umfragen zu Usability und Akzeptanz erfasst. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse sollen evidenzbasierte Verbesserungen in der Lehrer*innenbildung ermöglichen – für skalierbare, wirksame und ethisch verantwortungsvolle digitale Lernformate.
