KI-gestütztes Feedback für reflektierendes Schreiben
KI-gestütztes Feedback für reflektierendes Schreiben in der Sekundarstufe II zur Verbesserung der Metakognition.
Laufzeit: April 2026 – September 2026
Status: Laufend
Bildungsstufe: Sekundarstufe II
Thema: Artificial Intelligence AI
Keywords: KI, reflektierendes Schreiben, Metakognition
Ausgangslage
Die Bereitstellung von qualitativ hochwertigem, individuellem Feedback ist wichtig für die Entwicklung reflektierender Schreibfähigkeiten. Wirksames und zeitnahes Feedback ist unerlässlich, damit die Lernenden kohärente, persönliche und tiefgründige reflektierende Texte bewerten und verfassen können. Die Bereitstellung von individuellem Feedback zu reflektierenden Texten sowie die Vermittlung von Verbesserungsmöglichkeiten stellen jedoch, insbesondere in grossen Klassen, eine erhebliche Herausforderung für Lehrkräfte dar, wenn es darum geht, die Lernenden bei der Entwicklung effektiver reflektierender Schreibfähigkeiten zu unterstützen.
Ziele
Wir wollen diese Lücke schliessen, indem wir ein neuartiges, KI-basiertes adaptives Feedback-System für Schüler der Oberstufe in der Schweiz entwerfen, entwickeln und evaluieren, das lernorientiertes, adaptives und zielgerichtetes Feedback zur Verbesserung der Fähigkeiten im reflektierenden Schreiben bietet. Das System nutzt die neuesten Fortschritte bei grossen Sprachmodellen (LLMs) und generativer KI, liefert spezifisches und zielgerichtetes Feedback zu reflektierenden Texten, um diese zu verbessern, und fördert die Umsetzbarkeit des Feedbacks im reflektierenden Schreiben.
Methode
Wir werden einen Mixed-Methods-Ansatz mit einem Forschungsansatz der Designwissenschaft verfolgen. Zunächst werden wir Interviews mit Lehrkräften führen und die Literatur zum Thema KI-gestütztes reflektierendes Schreiben auswerten. Anschliessend werden wir ermitteln, wie KI-Feedback das reflektierende Schreiben unterstützen kann, und feststellen, welche Feedback-Funktionen am nützlichsten sind. Darüber hinaus werden wir eine empirische Studie an Schulen der Sekundarstufe II in der Schweiz durchführen, bei der wir Rflect in den regulären Unterricht integrieren. Wir werden quantitative und qualitative Daten erheben, um erste Designanforderungen abzuleiten und unsere Forschungsfrage zu beantworten.
Geplante Translation
Von Anfang an sind Lehrpersonen und Lernende Mitgestalter*innen unserer Anwendung. Wir integrieren Rflect in den realen Unterricht an Schweizer Schulen. Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse unmittelbar nutzbar sind, stellen wir einen einsatzbereiten Leitfaden für Lehrpersonen sowie ein wiederverwendbares Rahmenwerk zur konstruktiven Ausrichtung bereit, das Lernziele und Aktivitäten miteinander verknüpft.
Das Projekt wird evaluierte Gestaltungsprinzipien für KI-basiertes Feedback beim reflektierenden Schreiben für Jugendliche in der Schweiz liefern. Um die Relevanz unseres Projekts sicherzustellen, werden wir eine empirische Studie in Klassen der Sekundarstufe II durchführen, in denen Rflect im regulären Unterricht eingesetzt wird. Unser Ziel ist es, quantitative Daten auf der Grundlage von Lernanalysen zu erheben; zusätzlich werden wir qualitative Daten sammeln, um Wahrnehmungen, Benutzungsfreundlichkeit und kontextuelle Faktoren zu erfassen, die die Akzeptanz beeinflussen.
