ChatGPT und Take-home Prüfungen: Innovative Ansätze zur verantwortungsvollen Integration generativer KI in der Hochschullehre

Laufzeit: Januar 2025 – Januar 2026
Status: Laufend
Bildungsstufe: Tertiärstufe
Thema: Artificial Intelligence AI
Keywords: Chatbots, generative KI, Take-Home-Prüfungen, akademische Integrität, verantwortungsvolle KI

Ausgangslage

Das Projekt untersucht, wie generative KI – insbesondere ChatGPT – verantwortungsvoll in Leistungsnachweise an Hochschulen integriert werden kann. Es adressiert die Herausforderung, akademische Integrität zu wahren und gleichzeitig das pädagogische Potenzial KI-gestützter Tools zu nutzen. Ziel ist die Konzeption, Erprobung und Evaluation neuer Formate von Take-Home-Prüfungen, die faire, transparente und lernförderliche Prüfungspraxen ermöglichen. Mittels Literaturrecherche, Entwicklung zweier KI-gestützter Prüfungsformate sowie Pilotversuchen im realen Unterrichtskontext wird analysiert, wie ChatGPT Lernprozesse unterstützen kann, ohne ethische Standards zu gefährden. Die Wirksamkeit und Akzeptanz bei Student*innen und Dozent*innen werden durch qualitative und quantitative Methoden evaluiert. Der Praxistransfer wird durch Workshops und Umsetzungshilfen sichergestellt, die Lehrpersonen bei der Anwendung und Anpassung der neuen Ansätze unterstützen. Langfristig soll das Projekt nachhaltige, KI-informierte Prüfungsformate etablieren und zur digitalen Transformation der Hochschulbildung beitragen. Durch die Verbindung wissenschaftlicher Strenge mit pädagogischer Innovation fördert es den kritischen und reflektierten Umgang mit Chatbots im akademischen Kontext und stärkt die Zusammenarbeit zwischen den BeLEARN-Partnerinstitutionen.

Ziele

Das Projekt «ChatGPT und Take-Home-Prüfungen: Innovative Ansätze zur verantwortungsvollen Integration generativer KI in der Hochschulbildung» zielt darauf ab, neue Prüfungsformate zu entwickeln, die den didaktisch sinnvollen und ethisch verantwortungsvollen Einsatz generativer KI ermöglichen. Dabei soll die Integrität und Fairness von Take-Home-Prüfungen gesichert werden, während Lehrpersonen praktische Werkzeuge und Leitlinien zur Gestaltung KI-gestützter Prüfungen erhalten. Langfristig trägt das Projekt zur Qualitätssteigerung und Nachhaltigkeit digitaler Prüfungspraxis an Hochschulen bei.

Methode

Das Projekt folgt einem mehrphasigen Forschungsdesign, das Literaturrecherche, Entwicklung, Pilotierung und Evaluation kombiniert. Auf Basis bestehender Studien werden zwei innovative Prüfungsformate mit ChatGPT entwickelt und in realen Hochschulveranstaltungen getestet. Ihre Umsetzbarkeit, Wirksamkeit und ihr Einfluss auf das Lernen werden mit qualitativen und quantitativen Methoden untersucht. Parallel dazu werden praxisnahe Workshops angeboten, in denen Dozent*innen in der Anwendung und Anpassung der Formate geschult werden. Ein iterativer Ansatz stellt sicher, dass die Ergebnisse kontinuierlich weiterentwickelt und praxisrelevant bleiben.

Geplante Translation

Der Praxistransfer wird durch Workshops, Online-Leitfäden und Publikationen gesichert. Dozent*innen lernen, wie sie die neuen KI-gestützten Prüfungsformate in ihren Kursen anwenden und anpassen können. Materialien und Umsetzungshilfen werden über digitale Plattformen wie bildung6.ch bereitgestellt. Ergebnisse und Erfahrungen werden über die BeLEARN-Community und wissenschaftliche Publikationen verbreitet, um eine breite Anwendung und Weiterentwicklung KI-gestützter Prüfungspraxis in der Hochschulbildung zu fördern.

Das Projekt fördert den verantwortungsvollen und reflektierten Einsatz generativer KI in der Hochschulbildung. Es unterstützt die Entwicklung fairer, transparenter und lernförderlicher digitaler Prüfungen und stärkt die akademische Integrität. Durch konkrete Werkzeuge und Schulungen für Lehrpersonen verbessert es die Unterrichtsqualität und fördert Innovation in der Prüfungsgestaltung. Die Zusammenarbeit der BeLEARN-Institutionen verstärkt die Wirkung des Projekts und trägt zur nachhaltigen digitalen Transformation der Hochschulbildung bei.

Beteiligte Institutionen