Évaluation des compétences en matière d’IA du personnel enseignant des écoles professionnelles

Durée : janvier 2025 – janvier 2026
Statut : terminé
Niveau de formation : niveau secondaire II – formation professionnelle
Thème : artificial intelligence AI, digital skills & literacy
Mots-clés : compétence numérique, intelligence artificielle, enseignant·e·s de la formation professionnelle

Situation initiale

L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) touche de nombreux domaines, y compris le secteur de l’éducation. Étant donné les effets potentiels de l’IA dans les contextes professionnels, les enseignant·e·s – aussi bien dans l’enseignement général que dans la formation professionnelle – doivent être en mesure de transmettre ces compétences à leurs élèves afin de les préparer aux défis futurs. Pour cela, il est indispensable que les formateur·trice·s possèdent eux·elles-mêmes ces compétences, ce qui nécessite un outil valide pour les évaluer.

Objectifs

Nous avions pour objectif d’évaluer l’état des lieux des compétences en IA chez les enseignant·e·s de la formation professionnelle en élaborant un questionnaire spécifique à l’IA, fondé sur des modèles théoriques éprouvés des compétences numériques. Sur la base de leurs résultats au questionnaire, les participant·e·s ont reçu un profil individuel de leurs compétences liées à l’IA. Un deuxième objectif consistait à valider le questionnaire. Enfin, nous avons élaboré un cadre pour un modèle de conseil sous la forme d’un prototype de chatbot qui, en s’appuyant sur les profils individuels comme point de départ, fournit aux participant·e·s des recommandations pour le développement ultérieur de leurs compétences.

Méthode

Sur la base d’une revue de la littérature consacrée aux modèles théoriques des compétences des enseignant·e·s en matière d’IA, un nouveau questionnaire a été conçu, mis en œuvre puis validé auprès d’un échantillon d’enseignant·e·s de la formation professionnelle. En outre, un prototype de cadre de conseil a été développé ; il s’appuie sur les profils individuels de compétences des enseignant·e·s et propose des recommandations pour leur développement continu.

Résultats

Le questionnaire a été validé auprès d’un échantillon de plus de 400 enseignant·e·s de la formation professionnelle. Les résultats montrent que, bien qu’un ancrage théorique solide soit nécessaire pour élaborer un nouvel instrument portant sur les compétences numériques liées à l’IA, le recours aux modèles existants peut s’avérer insuffisant pour prendre en compte les spécificités de ce domaine émergent. Il est par exemple essentiel d’aller au-delà des six domaines de compétence traditionnels du cadre DigCompEdu afin d’intégrer des questions spécifiques telles que les implications éthiques de l’IA. De même, le domaine étant encore en plein développement, l’identification de ressources pertinentes et définitives pour améliorer son propre profil demeure un défi.

Mise en œuvre de la translation

La notion de « translation » est inhérente au projet : dès ses premières phases, des enseignant·e·s des écoles professionnelles ont été directement impliqué·e·s dans l’évaluation de leurs propres compétences numériques liées à l’IA. Au-delà de cet aspect, une fois l’outil validé, des activités de transfert pourront être planifiées dans le cadre de la formation initiale et continue, par exemple à la SFUVET, et des offres de formation spécifiques à l’usage de l’IA pourront être conçues en intégrant le questionnaire comme point de réflexion initial. De même, le cadre de conseil peut devenir un outil autonome visant à promouvoir et à améliorer les compétences numériques liées à l’IA des enseignant·e·s, tant dans la formation professionnelle que dans d’autres niveaux d’enseignement.

Ce projet a le potentiel d’encourager les enseignant·e·s de la formation professionnelle à s’engager dans la thématique des compétences en IA et à mieux comprendre leur propre niveau de compétence. En outre, le cadre de conseil fournit des informations sur les possibilités d’amélioration dans les domaines encore lacunaires. Ce projet peut ainsi contribuer à renforcer les compétences en IA des enseignant·e·s des écoles professionnelles.

Institutions participantes