Des visites en classe (CWT) aux entretiens avec les employés
Un outil numérique lie les walkthroughs de classe (« classroom walkthroughs ») à des entretiens d’évaluation significatifs — allégeant la charge des dirigeant·e·s et favorisant le développement des enseignant·e·s.
Durée : novembre 2025 – juillet 2026
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau primaire, niveau secondaire I, niveau secondaire II – formation professionnelle, niveau secondaire II – formation gymnase
Thème : digital tools
Mots-clés : walkthroughs de classe, entretiens d’évaluation, outil de développement numérique, développement professionnel, assurance qualité scolaire
Situation initiale
Les écoles subissent une pression croissante pour améliorer la qualité pédagogique tout en gérant une complexité accrue, des ressources limitées et des responsabilités de direction très étendues. Les classroom walkthroughs (CWT) et les mesures de qualité pédagogique telles qu’INSULA ou Mainteach génèrent des informations précieuses sur l’enseignement et l’apprentissage, mais ces informations sont rarement intégrées de manière systématique dans les entretiens d’évaluation (MAG). Les directions scolaires rapportent un lourd fardeau administratif dans la planification, la conduite et la documentation des MAG. Plutôt que de diriger de façon stratégique, elles consacrent beaucoup de temps à coordonner les supports et préparer la documentation. Parallèlement, de nombreux·ses enseignant·e·s perçoivent les MAG comme inefficaces ou purement bureaucratiques. Les feedbacks reposent souvent sur des impressions subjectives plutôt que sur des données structurées, validées et issues de plusieurs perspectives. Ainsi, le potentiel des dialogues de développement professionnel reste largement inexploité. Il existe aussi un fossé persistant entre recherche et pratique : alors que les universités conçoivent des instruments validés pour mesurer la qualité pédagogique, les écoles manquent d’outils numériques qui traduisent ces connaissances en pratiques quotidiennes. En résumé, ce qui manque est un système intégré, scientifiquement fondé et prêt à l’emploi, qui relie les CWT, les mesures de qualité pédagogique et les entretiens d’évaluation (MAG) de manière significative — réduisant la charge des directions et offrant aux enseignant·e·s des retours réellement susceptibles de favoriser leur développement.
Objectifs
Le projet vise à développer un outil numérique qui relie les classroom walkthroughs (CWT) aux entretiens d’évaluation (MAG), en offrant aux dirigeant·e·s un support pour la planification, la coordination et l’archivage, tout en fournissant aux enseignant·e·s un retour structuré et multi‑perspectif. Il s’agit de rendre les MAG réellement utiles comme dialogues de développement, de valider l’approche scientifiquement, de la piloter dans des contextes scolaires réels, et de préparer une solution évolutive pour tous les cycles scolaires, assurant un pont efficace entre recherche et pratique.
Méthode
Le projet combine design itératif, tests pilotes et validation scientifique. Un outil numérique intégrera les observations des CWT et des mesures validées de qualité pédagogique dans les MAG. Il sera piloté à l’Munzinger School, recueillant des retours multi‑perspectifs de la part des enseignant·e·s, des élèves et des dirigeant·e·s. Des boucles de feedback itératives avec les utilisateu·trice·s affineront l’ergonomie et l’impact. L’PHBern assurera la validation scientifique, évaluant l’efficacité et dégagent ce qui constitue des bonnes pratiques.
Translation prévue
Les résultats seront directement transposés en pratique via la mise en œuvre pilote, le feedback itératif et une collaboration étroite avec les écoles. L’outil numérique sera testé à la Munzinger School, améliorant son utilité et sa pertinence pour les enseignant·e·s et dirigeant·e·s. PHBern garantit la validation scientifique, tandis que Menon Skills AG développe l’outil pour un usage pratique. Les instruments validés et les bonnes pratiques seront diffusés via la communauté BeLEARN.
Le projet devrait rendre les MAG plus significatifs pour les enseignant·e·s, réduire la charge administrative pour les dirigeant·e·s, et améliorer la qualité de l’enseignement à travers un feedback fondé sur les données. Il renforce le lien entre recherche et pratique, permettant un développement fondé sur des preuves à grande échelle. L’impact sera mesuré via des évaluations pilotes à la Munzinger School, recueillant des retours multi‑perspectifs (enseignant·e·s, élèves, dirigeant·e·s), analysant les changements dans les pratiques d’enseignement, l’efficacité des MAG et l’ergonomie de l’outil numérique, et validant les résultats scientifiquement avec PHBern.
