Compétences en IA pour l’enseignement universitaire – Exploiter les outils d’IA générative
L’utilisation efficace de l’IA générative dans l’enseignement nécessite des compétences clés – ce projet vise à développer ces compétences.
Durée : janvier 2024 – décembre 2024
Statut : terminé
Niveau de formation : niveau tertiaire
Thème : artificial intelligence AI, digital skills & literacy
Mots-clés : compétences numériques, IA
Situation initiale
Des outils comme ChatGPT transforment en profondeur les modes d’apprentissage et d’enseignement. Ces technologies avancées ont le potentiel d’améliorer significativement l’enseignement, en particulier dans les processus d’apprentissage et d’enseignement basés sur le texte. Il est donc essentiel d’intégrer ces outils d’IA dans l’enseignement supérieur afin de promouvoir des méthodes pédagogiques modernes, d’améliorer l’expérience d’apprentissage et d’augmenter l’efficacité de l’enseignement. Toutefois, l’intégration réussie de ces technologies rencontre certains défis, car enseignant·e·s et étudiant·e·s doivent disposer des compétences nécessaires, qui ne sont pas encore clairement définies.
Objectifs
Notre projet vise à identifier précisément les compétences requises pour utiliser efficacement les outils d’IA générative à des fins pédagogiques. L’objectif est de développer un modèle de compétences clair servant de guide aux enseignant·e·s, étudiant·e·s et institutions éducatives afin de promouvoir spécifiquement ces nouvelles compétences.
Méthode
Après une première recherche bibliographique, nous avons mené une étude Delphi afin de recenser les compétences pertinentes et de les valider avec un panel d’expert·e·s.
Résultats
Le résultat est un modèle de compétences qui, pour des raisons pratiques, est une extension d’un modèle de compétences déjà établi pour les enseignant·e·s du supérieur (DigCompEdu, Redecker, 2017). Il a été enrichi d’aspects spécifiques liés à l’IA générative – par exemple : le « prompting » (connaissances et savoir-faire), le jugement évaluatif (connaissances et savoir-faire) et le développement des compétences (attitude).
Mise en œuvre de la translation
Les résultats des phases 1 et 2 de l’étude Delphi ont été présentés lors d’un atelier interactif à la conférence ECTEL 2024, permettant leur validation par des expert·e·s et la formulation de recommandations concrètes pour la pratique pédagogique et la formation continue. Le cours « IA dans l’enseignement », proposé dans le cadre de la formation didactique universitaire à la BFH par Kerstin Denecke, se base sur les compétences identifiées et les transmet également. Les résultats du projet seront également intégrés dans le projet de doctorat d’Isabelle Geppert (doctorante à l’Université de Berne) et utilisés dans le cadre de la formation continue du département « Learning and Development » (LEAD) de l’Université de Berne, sous la direction d’André Klostermann. L’impact du projet n’a pas été explicitement mesuré. Cependant, une fois appliqué, le modèle de compétences peut contribuer au développement de formations ciblées pour les enseignant·e·s et les étudiant·e·s.
