Exploiter les modèles génératifs profonds pour stimuler la créativité dans la formation professionnelle

Durée : janvier 2024 – décembre 2025
Statut : terminé
Niveau de formation : niveau secondaire II – formation professionnelle
Thème : artificial intelligence AI, digital tools
Mots-clés : système d’apprentissage adaptatif, compétences numériques, intelligence artificielle, métacognition

Situation initiale

Dans la formation professionnelle suisse, les apprenti·e·s en design de mode doivent générer rapidement de nombreuses idées, les décliner et justifier leurs choix. Des outils numériques existent, mais la plupart se concentrent sur les compétences techniques (p. ex. patronage) ou produisent des résultats instantanés qui court-circuitent le processus d’apprentissage. De premiers tests avec des systèmes texte-image ont montré un certain potentiel, mais les résultats étaient difficiles à contrôler, souvent éloignés des objectifs pédagogiques, et offraient peu de soutien à la réflexion. Les enseignant·e·s ont exprimé le besoin d’un outil qui :

1. laisse la créativité et la qualité d’auteur·trice à l’élève,
2. soutient l’exploration au lieu de la remplacer, et
3. s’intègre dans des leçons courtes sur iPad.

Ce projet explore comment l’IA générative moderne – notamment les modèles de diffusion – peut être intégrée à la formation professionnelle afin de renforcer la confiance créative, la diversité des idées et la qualité du design, tout en restant transparente et pédagogique.

Objectifs

• Développer un outil « sketch-first » assisté par IA permettant aux apprenti·e·s de partir de leurs propres croquis, puis de contrôler itérativement la forme, la couleur et la texture.
• Étudier l’impact de ces outils sur les processus créatifs, les productions et la métacognition dans la formation professionnelle.
• Co-concevoir les usages en classe avec les enseignant·e·s ; garantir l’utilisation sur iPad.
• Traduire les résultats en pratique par le biais de pilotes, de supports pédagogiques et d’une version beta ouverte.
• Diffuser les résultats via des publications scientifiques et des ressources à destination de la pratique.

Méthode

Nous avons combiné la recherche par le design avec des méthodes mixtes :

• Ateliers de co-design avec enseignant·e·s et apprenti·e·s pour définir les besoins.
• Prototypage d’une application iPad intégrant des modèles de diffusion et des pipelines contrôlables (aide aux croquis, curseurs forme/couleur/texture, prompts prédéfinis, historique de versions).
• Pilotes en classe (BBZ, IDM) comparant le modèle « sketch-first » aux approches classiques.
• Collecte de données : temps par tâche, nombre d’itérations, évaluations expertes sur grille, indicateurs de diversité/innovation, verbalisations, entretiens, questionnaires post-tâche (confiance créative, charge, satisfaction).
• Analyse thématique des données qualitatives, tests statistiques des données quantitatives.
• Versions itératives avec améliorations en matière de transparence, ergonomie et usage responsable.

Résultats

• Créativité et rapidité : plus de concepts distincts produits dans le même temps, et une première idée satisfaisante trouvée plus rapidement.
• Contrôle décisif : partir d’un croquis personnel avec des réglages séparés pour forme et couleur/texture a généré une meilleure perception d’auteur·trice et de conformité aux consignes que les prompts textuels seuls.
• Apprentissage : les invites à la réflexion et l’historique des versions ont aidé les élèves à expliquer leurs choix et à comparer des variantes ; les enseignant·e·s ont noté des critiques plus riches.
• Utilisabilité : l’app iPad a réduit les frictions par rapport aux outils desktop précédents et s’est bien intégrée aux blocs courts.
• À surveiller : besoin de sensibilisation aux biais des bases de données et à la qualité d’auteur·trice ; les élèves bénéficient de prompts structurés et de listes de contrôle éthiques.

Dans l’ensemble, cette approche a renforcé la confiance créative sans faire de l’IA une « boîte noire ».

Mise en œuvre de la translation

L’outil a été testé dans plusieurs classes du BBZ et de l’IDM avec plans de cours, fiches et grilles d’évaluation. Les enseignant·e·s ont reçu une brève formation et pouvaient adapter les prompts à leur programme. Une version beta de l’app iPad (« SketchAI ») est disponible pour les écoles partenaires ; les retours semestriels alimentent les mises à jour. En parallèle, une collaboration avec la HKB explore les usages dans l’enseignement supérieur artistique.

• Prochaines étapes : élargir l’accès à d’autres écoles, intégrer des tutoriels de prise en main et des contrôles de confidentialité, publier un Educator’s Toolkit (exemples, grilles, consignes de sécurité). Une courte vidéo de démonstration peut être partagée.
• Résultats pilotes : plus d’idées par session, temps plus court jusqu’à un concept viable, évaluations plus élevées sur variété et adéquation ; les élèves ont rapporté une confiance créative accrue et de meilleures justifications.
• Impact attendu : soutien évolutif à l’exploration et à la réflexion dans les disciplines créatives, meilleure équité de participation (les élèves plus discret·ète·s itèrent davantage), gain de temps pour les enseignant·e·s lors des phases d’idéation. Suivi prévu : classes actives et indicateurs d’apprentissage (auto-efficacité).

Institutions participantes