Psychoedukation
In den folgenden Psychoedukations-Videos und Artikeln erfahren Sie mehr über die neurologischen Zusammenhänge von ADHS.
Psychoedukations-Videos
Vertiefung Psychoedukation
Ablenkung
Ablenkbarkeit bei ADHS wird vor allem durch äussere Reize ausgelöst – Geräusche, Bewegungen, visuelle Eindrücke von aussen. Das Zusammenspiel zweier Aufmerksamkeitsnetzwerke im Gehirn ist dafür verantwortlich: ein ventrales fronto-parietales Netzwerk, das reflexartig stimulusgetrieben («bottom-up») auf plötzliche Reize reagiert, und ein dorsales fronto-parietales Netzwerk, das die Aufmerksamkeit bewusst und zielgerichtet («top-down») steuert (Corbetta & Shulman, 2002). Eine Metaanalyse fand bei Kindern mit ADHS eine verminderte Aktivität in genau diesen beiden Netzwerken (Cortese et al., 2012). Eine Studie mit 7- bis 11-Jährigen zeigte: Beim gezielten Ignorieren irrelevanter Geräusche war die entsprechende Hirnaktivität messbar schwächer als bei Kindern ohne ADHS – das bewusste Ausblenden von Nebengeräuschen gelingt also weniger gut (Fu et al., 2022). Eine weitere Studie mit 9- bis 12-Jährigen fand zudem reduzierte Aktivität im Parietallappen, einem für die Verarbeitung visueller Reize wichtigen Hirnareal, beim Ignorieren visueller Ablenker (Booth et al., 2005).
In der VR-Szene tauchen laufend neue Reize von aussen auf, die Sie von der eigentlichen Aufgabenbearbeitung abhalten können.
Merkfähigkeit
Das Arbeitsgedächtnis – die Fähigkeit, Informationen kurzzeitig im Kopf zu behalten und damit zu arbeiten – wird hauptsächlich vom präfrontalen Kortex (PFC) gesteuert. Er hält relevante Information im Fokus und steuert gleichzeitig, wie darauf reagiert werden soll, je nachdem, was eine Aufgabe gerade verlangt (D’Esposito & Postle, 2015). Eine Studie mit 362 Kindern zeigte, dass bei einer Arbeitsgedächtnisaufgabe die Aktivität im linken unteren frontalen Cortex (inferiorer frontaler Gyrus), einem für diese Steuerung wichtigen Hirnareal, bei Kindern mit ADHS deutlich geringer war (Li et al., 2023). Das erschwert es, mehrere Informationen gleichzeitig zu behalten und zu bearbeiten. Eine Metaanalyse von 26 Studien bestätigt dies auf Verhaltensebene: deutliche Defizite im verbalen wie räumlichen Arbeitsgedächtnis und dies unabhängig von der Intelligenz (Martinussen et al., 2005). Der PFC ist zudem auf die Botenstoffe Dopamin und Noradrenalin angewiesen, um die Information gegen Störreize stabil zu halten (Clark & Noudoost, 2014).
In der VR-Szene müssen Sie sich mehrere Informationen merken, während laufend neue hinzukommen. Störreize erschweren das Behalten von Informationen.
Tagträumen
Tagträumen unterscheidet sich von äusserer Ablenkbarkeit: Hier lenken innere Reize, selbstbezogene Gedanken ab. Verantwortlich ist das Default-Mode-Netzwerk (DMN), ein Hirnnetzwerk, das vor allem dann aktiv wird, wenn das Gehirn nicht zielgerichtet an einer Aufgabe arbeitet (Raichle et al., 2001). Das DMN überschneidet sich teilweise mit dem limbischen System – einem Netzwerk tiefer Hirnstrukturen (u. a. Hippocampus, Amygdala), das Erinnerungen speichert und positive wie negative Gefühle verarbeitet. Insbesondere der Hippocampus gehört zu beiden Systemen. Die emotionale Bewertung der Amygdala und der Gedächtnisabgleich des Hippocampus laufen im Nucleus accumbens – dem sogenannten Belohnungszentrum, Teil der Basalganglien – zusammen und werden dort, zusammen mit dopaminergen Signalen, in Belohnung und dadurch in Handlungsantrieb, also die Motivation, aktiv zu werden, «umgewandelt» (Rajmohan & Mohandas, 2007). Eine Studie mit 7- bis 10-Jährigen fand bei ADHS eine veränderte Vernetzung zwischen limbischen Arealen und dem präfrontalen Kortex (Fateh et al., 2023). Eine experimentelle Studie mit 7- bis 12-Jährigen zeigte zudem: Wurden Kinder mit ADHS zu selbstbezogenen Gedanken angeregt, verschlechterte sich ihre Aufmerksamkeit danach deutlich stärker als bei Kindern ohne ADHS (Merrill et al., 2022).
In der VR-Szene gleitet die Wahrnehmung in einen inneren, traumähnlichen Zustand ab, in dem die Aussenwelt vorübergehend in den Hintergrund tritt.
Hyperaktivität
Motorische Unruhe bei ADHS ist eng mit den Basalganglien verknüpft. Diese tief liegenden Hirnstrukturen steuern Bewegungsabläufe. Eine besondere Rolle spielt dabei das Putamen. Es reguliert Bewegung und wird stark vom Botenstoff Dopamin beeinflusst (Rocha et al., 2023). Auch Impulskontrolle hängt eng mit diesen dopaminergen Schaltkreisen zusammen (Dalley & Robbins, 2017). Eine Studie mit 6- bis 12-jährigen Jungen zeigte: Ein verändertes Aktivitätsmuster im Putamen hing direkt mit der Fähigkeit zusammen, still zu sitzen (Teicher et al., 2000). Eine Längsschnittstudie mit 270 Kindern fand zudem im dorsalen Striatum – dem Bereich der Basalganglien, zu dem auch das Putamen gehört – eine früh auftretende, stabile Flächenreduktion, die von der Kindheit bis ins Jugendalter bestehen blieb (Shaw et al. 2014). Entscheidend für den Schulalltag: Bei einem Konzentrationstest verbesserte sich die Leistung von Kindern mit ADHS deutlich, wenn sie sich dabei leicht bewegten – begleitet von mehr präfrontaler Aktivität; bei Kindern ohne ADHS machte das keinen Unterschied (Hoy et al., 2024).
Bewegung liefert also oft erst die nötige Aktivierung des Gehirns, um aufmerksam zu sein – so auch in der VR-Szene.
Dr. phil. Theda Heinks
Neuropsychologin (FSP) & zert. ADHS Coach
Booth, J. R., Burman, D. D., Meyer, J. R., Lei, Z., Trommer, B. L., Davenport, N. D., Li, W., Parrish, T. B., Gitelman, D. R., & Mesulam, M. M. (2005). Larger deficits in brain networks for response inhibition than for visual selective attention in attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). Journal of Child Psychology and Psychiatry, 46(1), 94–111.
Clark, K. L., & Noudoost, B. (2014). The role of prefrontal catecholamines in attention and working memory. Frontiers in Neural Circuits, 8, Article 33. https://doi.org/10.3389/fncir.2014.00033
Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nature Reviews Neuroscience, 3(3), 201–215. https://doi.org/10.1038/nrn755
Cortese, S., Kelly, C., Chabernaud, C., Proal, E., Di Martino, A., Milham, M. P., & Castellanos, F. X. (2012). Toward systems neuroscience of ADHD: A meta-analysis of 55 fMRI studies. American Journal of Psychiatry, 169(10), 1038–1055. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.11101521
Dalley, J. W., & Robbins, T. W. (2017). Fractionating impulsivity: Neuropsychiatric implications. Nature Reviews Neuroscience, 18(3), 158–171. https://doi.org/10.1038/nrn.2017.8
D’Esposito, M., & Postle, B. R. (2015). The cognitive neuroscience of working memory. Annual Review of Psychology, 66, 115–142. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010814-015031
Fateh, A. A., Huang, W., Hassan, M., Zhuang, Y., Lin, J., Luo, Y., Yang, B., & Zeng, H. (2023). Default mode network connectivity and social dysfunction in children with Attention Deficit/Hyperactivity Disorder. International Journal of Clinical and Health Psychology, 23(4), Article 100393. https://doi.org/10.1016/j.ijchp.2023.100393
Fu, T., Li, B., Yin, W., Huang, S., Liu, H., Song, Y., Li, X., Shang, H., Zhou, Y., Cheng, D., Cao, L., & Dang, C.-P. (2022). Sound localization and auditory selective attention in school-aged children with ADHD. Frontiers in Neuroscience, 16, Article 1051585. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.1051585
Hoy, B.-A., Bi, M., Lam, M., Krishnasamy, G., Abdalmalak, A., & Fenesi, B. (2024). Hyperactivity in ADHD: Friend or foe? Brain Sciences, 14(7), Article 719. https://doi.org/10.3390/brainsci14070719
Li, X., Motwani, C., Cao, M., Martin, E., & Halperin, J. M. (2023). Working memory-related neurofunctional correlates associated with the frontal lobe in children with familial vs. non-familial attention deficit/hyperactivity disorder. Brain Sciences, 13(10), Article 1469. https://doi.org/10.3390/brainsci13101469
Martinussen, R., Hayden, J., Hogg-Johnson, S., & Tannock, R. (2005). A meta-analysis of working memory impairments in children with attention-deficit/hyperactivity disorder. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 44(4), 377–384. https://doi.org/10.1097/01.chi.0000153228.72591.73
Merrill, B. M., Raiker, J. S., Mattfeld, A. T., Macphee, F. L., Ramos, M. C., Zhao, X., Altszuler, A. R., Schooler, J. W., Coxe, S., Gnagy, E. M., Greiner, A. R., Coles, E. K., & Pelham, W. E., Jr. (2022). Mind-wandering and childhood ADHD: Experimental manipulations across laboratory and naturalistic settings. Research on Child and Adolescent Psychopathology, 50(9), 1139–1149. https://doi.org/10.1007/s10802-022-00912-6
Raichle, M. E., MacLeod, A. M., Snyder, A. Z., Powers, W. J., Gusnard, D. A., & Shulman, G. L. (2001). A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 676–682. https://doi.org/10.1073/pnas.98.2.676
Rajmohan, V., & Mohandas, E. (2007). The limbic system. Indian Journal of Psychiatry, 49(2), 132–139. https://doi.org/10.4103/0019-5545.33264
Rocha, G. S., Freire, M. A. M., Britto, A. M., Paiva, K. M., Oliveira, R. F., Fonseca, I. A. T., Araújo, D. P., Oliveira, L. C., Guzen, F. P., Morais, P. L. A. G., & Cavalcanti, J. R. L. P. (2023). Basal ganglia for beginners: The basic concepts you need to know and their role in movement control. Frontiers in Systems Neuroscience, 17, Article 1242929. https://doi.org/10.3389/fnsys.2023.1242929
Shaw, P., De Rossi, P., Watson, B., Wharton, A., Greenstein, D., Raznahan, A., Sharp, W., Lerch, J. P., & Chakravarty, M. M. (2014). Mapping the development of the basal ganglia in children with attention-deficit/hyperactivity disorder. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 53(7), 780–789. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2014.05.003
Teicher, M. H., Anderson, C. M., Polcari, A., Glod, C. A., Maas, L. C., & Renshaw, P. F. (2000). Functional deficits in basal ganglia of children with attention-deficit/hyperactivity disorder shown with functional magnetic resonance imaging relaxometry. Nature Medicine, 6(4), 470–473. https://doi.org/10.1038/74737