The Digital Training Companion

Durée : janvier 2025 – juin 2026
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau tertiaire
Thème : digital skills & literacy, digital tools
Mots-clés : science des données, habitudes d’apprentissage efficaces, évaluation à large échelle, données de processus

Situation initiale

L’importance des compétences numériques des enseignant·e·s pour l’utilisation pertinente des technologies dans l’enseignement est largement reconnue et constitue un objectif central de la formation initiale. Cependant, les réformes numériques à grande échelle en Europe ont mis en évidence des limites importantes dans la manière dont la formation numérique des enseignant·e·s est actuellement mise en œuvre et évaluée. Parmi ces limites figurent une dépendance excessive aux mesures d’autoévaluation et de satisfaction, ainsi qu’un manque de méthodologies avancées permettant de renforcer les capacités d’évaluation et d’autorégulation des formateur·trice·s et des enseignant·e·s. Or, le transfert réussi de compétences numériques est le plus efficace lorsque les enseignant·e·s constatent un impact direct et positif sur l’apprentissage de leurs élèves. Un partenariat de recherche et de pratique établi en 2018 entre le Centre LEARN et le Canton de Vaud, durant la phase pilote de la réforme EduNum, a conduit au développement d’un cadre visant à améliorer la formation des enseignant·e·s au numérique (DTCAM). Ce cadre a évolué vers le Digital Training Companion (DTC), une application web conçue pour favoriser le partage d’informations entre formateur·trice·s, enseignant·e·s et étudiant·e·s tout au long des étapes de la formation. Le DTC fournit un système d’indicateurs fondés sur la recherche, allant au-delà de la satisfaction, pour des évaluations subjectives et objectives. Il met en correspondance ces évaluations avec les cadres de compétences et rend visibles les apprentissages des enseignant·e·s et de leurs élèves, en créant un écosystème de données probantes au service des politiques et des pratiques de formation numérique.

Objectifs

L’objectif est de comprendre les mécanismes, les effets et l’impact du DTC sur la qualité de la formation aux compétences numériques professionnelles. Pour ce faire, un dispositif quasi-expérimental pré-post est utilisé afin d’analyser comment l’utilisation du DTC favorise l’apprentissage et la motivation des enseignant·e·s en matière de compétences numériques pédagogiques, ainsi que le transfert de connaissances vers leurs élèves – c’est-à-dire la progression de l’apprentissage et de la motivation des élèves lors de leçons intégrant le numérique. Le projet vise à promouvoir une approche d’évaluation plus complète et orientée sur les processus dans la formation des enseignant·e·s.

Méthode

Dix étudiant·e·s en master d’enseignement ont suivi un cours de 3 ECTS intitulé « Teaching with Digital Technologies ». Structuré autour du cadre DigCompEdu, le cours offrait des outils de réflexion, des vidéos de bonnes pratiques, la planification de leçons et du micro-enseignement avec feedback. Il comprenait également la conception d’évaluations fondées sur le DTC, alignées sur le Plan d’Études Romand (PER), ainsi que la mise en œuvre de scénarios d’apprentissage impliquant 158 élèves. Après chacun des six domaines d’apprentissage, le suivi par DTC a permis d’évaluer les indicateurs DTCAM pendant et après la formation. Les mesures comprenaient les autoévaluations Selfie4Teachers pré-post, le sentiment d’efficacité personnelle, l’utilité perçue, l’enthousiasme, des tests TPK objectifs, ainsi que des entretiens avec les étudiant·e·s et les formateur·trice·s. Le transfert des enseignant·e·s a été mesuré à l’aide de tests DigComp pré-post des élèves, de l’intérêt situationnel et d’évaluations formatives.

Résultats

Les analyses ont révélé une amélioration significative des compétences numériques perçues et de la motivation des enseignant·e·s, notamment en matière d’évaluation. Toutefois, aucune différence significative n’a été observée dans les performances globales des tests TPK. Au niveau des élèves, la plupart ont montré des progrès d’apprentissage substantiels (taux de réussite supérieur à 50 %) et un intérêt accru pour les leçons enrichies par le numérique. Un effet modéré mais notable a été observé entre les bénéfices perçus du DTC par les enseignant·e·s et les résultats DigComp et l’intérêt des élèves. La majorité des enseignant·e·s ont déclaré avoir modifié leur pratique, intégrant le DTC pour accroître l’engagement et l’autonomie des élèves tout en améliorant leur propre enseignement. Les formateur·trice·s ont souligné que le DTC soutient efficacement la formation et le développement des compétences à grande échelle, tout en notant la nécessité d’un soutien accru, d’exemples pratiques, d’une meilleure gestion du temps, d’une qualité accrue des fonctionnalités IA et d’une meilleure intégration institutionnelle.

Mise en œuvre de la translation

Le projet a permis de transformer le prototype expérimental en une application web stable, conforme aux standards de fiabilité et de sécurité, prête pour la diffusion publique du DTC. Ce processus a impliqué des tests approfondis, l’optimisation des fonctionnalités et la mise en œuvre de mesures de sécurité industrielles afin de préparer le DTC à une utilisation large dans les établissements éducatifs. Cette publication ouverte constitue un lien direct avec la pratique éducative : une fois disponible en open source, l’application web sera accessible à un large public, notamment aux formateur·trice·s, enseignant·e·s et institutions. Une utilisation ultérieure est prévue dans plusieurs hautes écoles suisses (PHBern, BFH et SUPSI) ainsi que dans des réseaux d’enseignant·e·s.

Visant à transformer la formation et le développement professionnel des enseignant·e·s, le projet répond à des défis de longue date en s’appuyant sur la recherche et des preuves issues du terrain. Il met à disposition des formateur·trice·s, enseignant·e·s et institutions des outils numériques d’évaluation permettant d’améliorer la qualité de l’enseignement, les processus d’apprentissage et les résultats des élèves. La plateforme DTC, fondée sur la recherche, garantit l’accessibilité et la flexibilité grâce à son modèle en libre accès, tout en assurant la protection des données et l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle. Le DTC transforme l’évaluation de la formation et influence significativement la politique et la pratique éducatives en promouvant une prise de décision éclairée. L’impact du DTC sera mesuré par l’analyse des activités des utilisateur·trice·s, la collecte de retours d’expérience et le suivi des taux d’adoption institutionnelle.

Institutions participantes