Retour d'information basé sur l'IA pour la rédaction réflexive dans l'enseignement secondaire supérieur afin d'améliorer la métacognition
Des commentaires générés par l'IA destinés à aider les étudiant·e·s de niveau secondaire II à améliorer leurs compétences en rédaction réflexive afin de renforcer leur métacognition.
Durée : avril 2026 – séptembre 2026
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau secondaire II
Thème : artificial intelligence AI
Mots-clés : IA, écriture réflexive, métacognition
Situation initiale
Il est important de fournir des commentaires personnalisés et de qualité pour développer les compétences en écriture réflexive. Des commentaires efficaces et opportuns sont essentiels pour permettre aux étudiant·e·s d’évaluer et de rédiger des textes réflexifs cohérents, personnels et approfondis. Cependant, fournir aux étudiant·e·s des commentaires personnalisés sur leurs écrits réflexifs et leur indiquer comment améliorer ces textes, en particulier dans des classes nombreuses, représente un défi de taille pour les enseignant·e·s qui souhaitent aider les étudiant·e·s à développer des compétences efficaces en écriture réflexive.
Objectifs
Nous souhaitons combler cette lacune en concevant, en développant et en évaluant un nouveau système de retour d’information adaptatif basé sur l’IA, destiné aux étudiant·e·s de niveau secondaire II en Suisse. Ce système fournit un retour d’information axé sur l’apprentissage, adaptatif et ciblé, afin d’améliorer les compétences en rédaction réflexive. Il s’appuie sur les récentes avancées en matière de grands modèles linguistiques (LLM) et d’IA générative, propose des commentaires spécifiques et ciblés sur les textes réflexifs en vue de leur amélioration, et favorise la mise en pratique de ces commentaires dans la rédaction réflexive.
Méthode
Nous adopterons une méthodologie mixte s’appuyant sur une approche de recherche en science de la conception. Dans un premier temps, nous mènerons des entretiens avec des enseignant·e·s et passerons en revue la littérature consacrée à l’écriture réflexive assistée par l’IA. Ensuite, nous déterminerons comment les retours d’information générés par l’IA peuvent soutenir l’écriture réflexive et identifierons les fonctions de retour d’information les plus utiles. De plus, nous mènerons une étude empirique dans l’enseignement secondaire II en Suisse, en intégrant Rflect dans des cours réguliers. Nous collecterons des données quantitatives et qualitatives afin d’en dégager les exigences initiales de conception et de répondre à notre question de recherche.
Translation prévue
Dès le départ, enseignant·e·s et étudiant·e·s sont co-concepteur·rice·s de notre application. Nous intégrons Rflect dans des cours réels dispensés dans des écoles suisses. Afin de garantir que les résultats soient immédiatement exploitables, nous fournirons un guide de mise en œuvre prêt à l’emploi pour les enseignant·e·s ainsi qu’un cadre d’alignement constructif réutilisable reliant les objectifs d’apprentissage aux activités.
Le projet fournira des principes de conception validés pour le retour d’information basé sur l’IA dans l’écriture réflexive destinée aux adolescents en Suisse. Afin de garantir la pertinence de notre projet, nous mènerons une étude empirique dans des classes du niveau secondaire II utilisant Rflect pendant les cours réguliers. Notre objectif est de collecter des données quantitatives basées sur l’analyse de l’apprentissage et, en outre, nous collecterons des données qualitatives pour saisir les perceptions, la facilité d’utilisation et les facteurs contextuels qui influencent l’adoption.
