Soekia GPT

Comment les apprenant-e-s peuvent-ils découvrir les principes fondamentaux des modèles de langage de manière ludique ?

SoekiaGPT est un outil pédagogique avec lequel les enseignant-e-s et les apprenant-e-s peuvent découvrir le fonctionnement des générateurs de texte comme ChatGPT. Au lieu de produire des textes, il montre de manière didactique et simplifiée comment un modèle de langage est entraîné et comment les mots sont prédits à l’aide de probabilités.

BeLEARN, SoekiaGPT
Idées pour le cycle 2

Idées d’application

  • Comprendre des principes simples : Les apprenant-e-s voient qu’une IA apprend à partir de nombreux exemples, tout comme les humains apprennent par la pratique.
  • Tester des complétions de texte : Commencer de courts textes avec SoekiaGPT et observer comment l’IA les poursuit.
  • Tester les paramètres de manière ludique : Modifier des réglages comme le hasard ou la longueur et observer comment le texte en est modifié.
  • Trouver des modèles ensemble : « Pourquoi l’IA choisit-elle ce mot ? ». De brèves discussions qui s’ensuivent favorisent la compréhension.
  • Première réflexion : Discuter des opportunités et des limites. Par exemple, le fait que l’IA ne « sait » pas tout, mais devine sur la base de données.
Idées pour le cycle 3

SoekiaGPT peut également être utilisé au cycle 3. Pour ce niveau, l’outil offre de nombreuses possibilités pour approfondir la compréhension de l’intelligence artificielle et y réfléchir de manière critique. L’accent n’est pas mis sur la production de textes, mais sur la compréhension du fonctionnement même d’un système d’IA :

  • Comment un modèle de langage reconnaît-il des modèles ?
  • Dans quelle mesure les données d’entraînement influencent-elles le résultat ?
  • Que se passe-t-il si je modifie des paramètres ?

 

Idées d’application

  • Explorer le fonctionnement d’un modèle de langage : Les apprenant-e-s peuvent comprendre comment l’IA fait des prédictions et quel rôle jouent les probabilités.
  • Tester des paramètres : Modifier la température (température élevée : sorties plus créatives et variées ; température basse : orientation plus forte vers des sources individuelles), le hasard (le hasard empêche les sorties identiques) ou les données d’entraînement et observer directement comment le résultat change.
  • Reconnaître les biais : Discuter à l’aide d’exemples comment la sélection des données et le matériel d’entraînement peuvent générer des opinions, des stéréotypes ou des erreurs.

Matériel

Référence

Selon : Guide Pratique pour enseignant-es, SoekiaGPT