Soekia GPT

Wie können Lernende die Grundlagen von Sprachmodellen auf spielerische Weise entdecken?

SoekiaGPT ist ein pädagogisches Tool, mit dem Lehrpersonen und Lernende die Funktionsweise von Textgeneratoren wie ChatGPT erkunden können. Anstatt Texte zu erstellen, veranschaulicht es auf didaktische und vereinfachte Weise, wie ein Sprachmodell trainiert wird und wie Wörter anhand von Wahrscheinlichkeiten vorhergesagt werden.

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Ideen für den Zyklus 2

Anwendungsideen

  • Einfache Prinzipien verstehen: Die Lernenden erkennen, dass eine KI anhand zahlreicher Beispiele lernt, genauso wie Menschen durch Übung lernen.
  • Textvervollständigungen testen: Kurze Texte mit SoekiaGPT beginnen und beobachten, wie die KI sie fortsetzt.
  • Parameter spielerisch ausprobieren: Einstellungen wie Zufälligkeit oder Länge verändern und beobachten, wie sich der Text dadurch verändert.
  • Gemeinsam Muster finden: „Warum wählt die KI dieses Wort?“ Die darauf folgenden kurzen Diskussionen fördern das Verständnis.
  • Erste Überlegungen: Chancen und Grenzen diskutieren. Zum Beispiel die Tatsache, dass die KI nicht alles „weiß“, sondern auf der Grundlage von Daten Vermutungen anstellt.
Idées pour le cycle 3

SoekiaGPT kann auch im Zyklus 3 eingesetzt werden. Für diese Stufe bietet das Tool zahlreiche Möglichkeiten, das Verständnis für künstliche Intelligenz zu vertiefen und sich kritisch damit auseinanderzusetzen. Der Schwerpunkt liegt nicht auf der Erstellung von Texten, sondern auf dem Verständnis der Funktionsweise eines KI-Systems:

  • Wie erkennt ein Sprachmodell Muster?
  • Inwieweit beeinflussen die Trainingsdaten das Ergebnis?
  • Was passiert, wenn ich Parameter ändere?

 

Anwendungsideen

  • Die Funktionsweise eines Sprachmodells erkunden: Die Lernenden können verstehen, wie die KI Vorhersagen trifft und welche Rolle Wahrscheinlichkeiten dabei spielen.
  • Parameter testen: Die Temperatur ändern (hohe Temperatur: kreativere und vielfältigere Ergebnisse; niedrige Temperatur: stärkere Ausrichtung auf einzelne Quellen), den Zufall (Zufall verhindert identische Ergebnisse) oder die Trainingsdaten und direkt beobachten, wie sich das Ergebnis verändert.
  • Verzerrungen erkennen: Anhand von Beispielen diskutieren, wie die Auswahl der Daten und das Trainingsmaterial zu Meinungen, Stereotypen oder Fehlern führen können.

Material

Referenz

Nach: Handreichung für Lehrpersonen, SoekiaGPT