SAFI – Analyse et promotion numériques de l’intégration sociale dans les classes scolaires

Durée : janvier 2024 – décembre 2024
Statut : terminé
Niveau de formation : éducation spécialisée et inclusive, niveau primaire
Thème : data science for education, digital tools
Mots-clés : bien-être social, climat scolaire, outils numériques de feedback, inclusion scolaire

Situation initiale

Les relations sociales, le bien être et le climat de classe sont essentiels au développement socio émotionnel et académique des enfants. Les élèves apprennent mieux lorsqu’elles et ils se sentent bien à l’école et ressentent un sentiment d’appartenance et d’acceptation. En outre, promouvoir le bien être des élèves à l’école est aujourd’hui plus crucial que jamais, car des études récentes indiquent une baisse du bien être des enfants et des adolescent·e·s au cours de la dernière décennie. Les enseignant·e·s jouent un rôle vital dans le soutien du bien être des élèves et dans la création d’un climat de classe positif. Cependant, bien que les enseignant·e·s soient censé·e·s soutenir les processus sociaux et instaurer un environnement de classe positif, peu d’outils fondés sur les données existent pour leur permettre d’évaluer systématiquement et de promouvoir le bien être social des enfants.

Objectifs

Avec le projet SAFI, notre objectif était de développer un outil (appelé « Klassenpuls ») destiné aux enseignant·e·s du cycle supérieur du primaire et aux spécialistes d’éducation spécialisée, leur permettant de faire brièvement et régulièrement le point avec leurs élèves via des enquêtes en ligne, incluant le traitement automatisé et la visualisation des résultats. Nos objectifs étaient les suivants :

1. sensibiliser les enseignant·e·s aux dynamiques sociales et aux processus dans leurs classes,
2. favoriser la réflexion tant sur leurs propres perceptions que sur le point de vue des élèves,
3. encourager la coopération entre enseignant·e·s et spécialistes en pédagogie spécialisée pour instaurer un climat de classe positif.

Méthode

Nous avons fondé le concept logiciel de Klassenpuls sur des approches scientifiques actuelles, en utilisant des échelles de questionnaires établies et des méthodes d’analyse des réseaux sociaux. Ce concept a constitué la base du développement technique et a été continuellement affiné grâce à la collaboration avec un groupe consultatif d’expert·e·s (incluant les partenaires BeLEARN, la professeure Carmen Zurbriggen de l’Université de Fribourg et Barbara Muntwyler de l’école Mosaik Munzinger). Deux tests sur le terrain dans 19 classes scolaires, réalisés en mai et novembre 2024, ont permis aux enseignant·e·s de tester et d’évaluer à la fois un prototype et la première version finalisée de l’application.

Résultats

Nous avons élaboré un cadre de mesure en trois volets permettant des profils détaillés, au niveau de la classe et des élèves, du bien être, du climat de classe et des relations entre pairs. Sur la base des retours des enseignant·e·s et des élèves, nous avons grandement amélioré la facilité d’utilisation et l’accessibilité de l’application — en ajoutant une version en lecture facile, un support multilingue, une fonctionnalité de synthèse vocale, et en affinant le tableau de bord de visualisation des données. Dans l’ensemble, les évaluations d’expert·e·s et des enseignant·e·s ont été très positives et ont confirmé le fort potentiel de l’outil pour sensibiliser les enseignant·e·s aux dynamiques socio émotionnelles en classe. Parallèlement, plusieurs domaines clés pour un développement futur ont été identifiés : renforcer l’éducation aux données des enseignant·e·s, assurer la protection des données des élèves, et fournir des guides d’intervention adaptés à partir des résultats de la classe.

Mise en œuvre de la translation

L’outil continue d’être développé. Pour commencer, nous l’intégrerons dans la formation des enseignant·e·s en pédagogie spécialisée avec des partenaires à la PHBern à des fins éducatives, en vue de recueillir davantage d’expériences pour des applications guidées en contexte scolaire. De plus, vu sa facilité d’intégration dans des études de recherche, l’application SAFI sera mise à disposition comme outil de recherche pour les groupes de recherche en psychologie et éducation étudiant les processus socio émotionnels en classe. Par ailleurs, SAFI constitue la fondation du projet de suivi « Schul-Connect », financé par Movetia, qui vise à co construire avec les professionnel·le·s, enseignant·e·s et élèves une application orientée vers l’action pour mesurer le bien être des élèves et promouvoir les compétences personnelles et socio émotionnelles.

Bien que Klassenpuls ne soit pas encore prêt pour une utilisation quotidienne en classe, il apporte déjà une contribution précieuse à la formation des enseignant·e·s et à la recherche. En formation initiale, il aide les futur·e·s enseignant·e·s en pédagogie spécialisée à reconnaître et à réfléchir aux dynamiques socio émotionnelles dans leurs classes à l’aide d’instruments scientifiquement validés et de retours visuels clairs. Klassenpuls ouvre aussi de nouvelles perspectives de recherche, en fournissant un cadre conceptuel tripartite et des enquêtes standardisées qui produisent des données permettant des insights basés sur les faits concernant le bien être, les relations et le climat de classe. De cette façon, le projet renforce la conscience pour l’apprentissage socio émotionnel, encourage les approches fondées sur les preuves dans les écoles et inspire le développement continu d’outils éducatifs innovants.

Institutions participantes