Recommandations éthiques de l'intelligence artificielle en éducation (Québec)

A qui s’adresse le document

Le texte ne s’adresse pas d’abord au personnel enseignant, mais aux gestionnaires, aux directions et au personnel administratif des centres de services scolaires et des établissements qui souhaitent concevoir ou utiliser un système d’IA de manière éthique. L’objectif est de maximiser les bénéfices de l’IA tout en limitant les risques et en respectant les droits des personnes. Le document insiste sur un point : l’éthique n’est pas une liste de cases à cocher, mais une démarche de réflexion propre à chaque contexte. L’IA ne remplace pas l’humain, qui doit rester au cœur du processus.

Dix principes de références

Le document repose sur dix principes:

1. Respect des personnes et de la règle de droit (vie privée, droits d’auteur, collecte légale des données)
2. Inclusion et équité (éviter la fracture numérique, accompagner le personnel)
3. Fiabilité et robustesse (données exactes et sans biais)
4. Sécurité de l’information
5. Efficience, efficacité et pertinence (services de qualité, ressources bien utilisées)
6. Durabilité
7. Transparence (informer clairement sur l’usage de l’IA)
8. Explicabilité (pouvoir comprendre les décisions ou prédictions qui concernent une personne)
9. Responsabilité (gouvernance, supervision humaine)
10. Compétence (sensibilisation et formation du personnel)

Le document suit le cycle de vie d’un système d’IA en cinq phases:

• Phase 1 : Planification
• Phase 2 : Gestion éthique des données
• Phase 3 : Développement
• Phase 4 : Mise en œuvre
• Phase 5 : Maintenance et amélioration

Chaque phase réunit des recommandations, des questions réflexives ainsi que des exemples et contre-exemples. Le texte rappelle que l’éthique ne se résume pas à une liste de cases à cocher, mais demande une réflexion propre à chaque établissement. Il souligne aussi que l’humain doit garder la décision finale.