Comment une machine apprend-elle ?
Les enfants découvrent qu'une machine apprend à partir de nombreux exemples et qu'elle reconnaît des modèles.
Description
Dans cette séquence pour le premier cycle, les élèves découvrent qu’une machine apprend, un peu comme eux, en s’exerçant encore et encore. À l’aide de nombreuses images d’animaux, ils découvrent comment un ordinateur reconnaît des modèles et pourquoi il se trompe lorsqu’il a vu trop peu d’exemples.
Déroulement
L’enseignant·e montre l’une après l’autre de nombreuses images de chats différents : gros et minces, noirs et tigrés. Ensemble, les enfants cherchent la règle et formulent ce qui permet toujours de reconnaître un chat. Ensuite apparaît l’image d’un chien, et la classe vérifie s’il correspond à la règle trouvée. Pendant la discussion, l’enseignant·e fait le lien avec l’ordinateur : lui aussi regarde énormément d’exemples, jusqu’à reconnaître un modèle. Pour terminer, les enfants réfléchissent à ce qui se passe quand l’ordinateur n’a vu que peu d’exemples, ou des exemples très semblables.
Pistes de discussion
Que se passe-t-il si l’ordinateur n’a vu que de gros chats orange ? Reconnaîtra-t-il aussi un chat blanc et mince comme un chat ?
Matériel
Une collection d’images de différents animaux, ainsi qu’un projecteur ou des cartes-images imprimées.