Chère lectrice, cher lecteur... Bienvenue dans le monde VUCA ! Cet acronyme décrit très bien la situation dans laquelle nous nous trouvons dans le monde d'aujourd'hui. VUCA signifie Volatility (inconstance), Uncertainty (incertitude), Complexity (complexité) et Ambiguity (ambiguïté). Nous vivons une période de changements rapides et constants, qui ne s'arrête pas non plus au système éducatif. La numérisation est l’un des principaux facteurs de cette évolution depuis quelques années. En particulier, les évolutions récentes dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) posent de nouveaux défis aux enseignant·e·s et aux directeur·rice·s d’école.
Sur mandat du canton de Berne, le projet BeLEARN a pour but de vous aider à vous orienter dans la jungle de l’IA à l'aide de cette approche. En réponse aux questions et aux besoins de la pratique éducative, nous avons créé ce site dynamique pour vous, qui vise à filtrer et rassembler dans la mesure du possible l'énorme quantité de connaissances et d'informations sur Internet sur le thème de l'IA. Les contenus de ce site sont vérifiés et révisés deux à trois fois par an à l'aide d'un comité composé d'experts issus de la numérisation de l'information et de l'éducation. Parallèlement à l’Orientation en matière d’IA, une FAQ (« Frequently asked questions ») est en cours d’élaboration, qui abordera les questions les plus brûlantes des enseignant·e·s et des directeur·rice·s d’école sur l’IA à l’école et dans l’enseignement.
Vous trouverez ici des réponses à des questions sur la technologie derrière l’IA et sur les aspects pédagogiques, juridiques et éthiques de l’IA dans le cadre scolaire. L’Orientation en matière d’IA contient également des propositions concrètes sur l’utilisation judicieuse de l’IA générative (par exemple ChatGPT) dans l’enseignement. Les termes les plus importants en lien avec l’IA sont soulignés et expliqué dans le glossaire. Bien qu’il n’existe actuellement aucune prescription cantonale contraignante concernant l’utilisation de l’IA à l’école, nous tenons à souligner que le plan d'études 21 constitue la base juridique de l’enseignement à l’école primaire et qu’il sert donc de référence pour les directeur·rice·s d’école et les enseignant·e·s en matière d’IA.
Le thème de l'IA pose des exigences différentes selon les niveaux scolaires. Les enseignant·e·s se trouvent également à des stades différents de leur réflexion sur ce thème. C'est pourquoi nous nous efforçons de proposer une orientation en matière d'IA qui soit utile à tous. Nous accompagnons volontiers les débutants en IA dans le cadre d'un atelier d'introduction directement chez vous à l'école ou chez nous au Hub BeLEARN. Les personnes expérimentées dans l’IA et les autres personnes intéressées trouveront dans notre recueil de liens des références utiles pour approfondir la discussion. On vous y propose également une variété d'outils d'IA – cliquez et essayez ! (veuillez faire défiler la page jusqu'en bas)
Avez-vous des questions auxquelles vous ne trouvez pas de réponse dans l'Orientation en matière d’IA ? Ou voulez-vous nous donner un retour général sur l'Orientation en matière d’IA ? L'Orientation en matière d’IA est destinée à vous servir dans votre vie professionnelle, c'est pourquoi nous sommes très heureux d'intégrer vos commentaires dans notre prochaine révision de l'Orientation en matière d’IA. Si vous êtes intéressé par un atelier d'IA, vous pouvez également nous contacter via le formulaire de contact (veuillez faire défiler la page jusqu'en bas).
BeLEARN vous souhaite beaucoup de plaisir en plongeant dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle !
Vous trouverez ici des idées sur l'utilisation de l'IA générative dans l'enseignement, avec des exemples pour vous et vos élèves. Si vous recherchez d'autres exemples, nous vous recommandons également de jeter un œil sur les «cartes d'idées IA dans les cours de la PHBern» (lien vérifié en dernier le 16.10.2024). Les exemples que nous avons générés sont les résultats de véritables dialogues avec le chatbot basé sur l'IA ChatGPT et le générateur d'images d'IA DALL·E 3 sur les sujets abordés dans le plan d'études 21. Peut-être pouvons-nous nous servir de nos exemples pour vous inspirer à explorer d'autres applications de l'IA générative en classe !
De nombreux enseignant·e·s ont des questions juridiques sur l’IA à l’école. Nous souhaitons à ce propos attirer votre attention sur le «Dictionnaire de la protection des données de l'Office de l’école obligatoire et du conseil (OECO) du canton de Berne» (lien vérifié en dernier le 16.10.2024). Le Dictionnaire de la protection des données fournit des réponses aux questions les plus fréquemment posées sur les pratiques professionnelles des enseignant·e·s, des directeur·rice·s d’école, des administrations scolaires, des autorités scolaires, des spécialistes et des parents. Vous trouverez également sur le site Internet une FAQ juridiquement fondée contenant les principales questions et réponses.
Même si, contrairement à l’Union européenne, la Suisse n’a pas (encore) légiféré sur l’intelligence artificielle, il n’y a pas de vide juridique. Au contraire, comme pour toutes les autres technologies, le droit suisse en vigueur est tout à fait applicable. L’utilisation des applications d’IA touche généralement plusieurs domaines du droit :
En outre, le droit cantonal (scolaire ou administratif) peut fixer des conditions à l’utilisation de systèmes informatiques ou à l’externalisation de prestations informatiques, conditions qu’il convient de respecter lors de l’utilisation d’applications d’IA.
Si les applications d’IA sont utilisées non seulement pour concevoir l’enseignement, mais aussi, par exemple, pour rechercher des employés ou préparer des décisions, il convient également de tenir compte des principes d’égalité de traitement et de non-discrimination: La manière dont l’application d’IA rend sa décision doit être compréhensible et documentée afin de garantir l’égalité de traitement entre les différentes personnes. En outre, un contrôle humain des résultats doit être possible.
Outre l’exigence fondamentale selon laquelle il faut toujours vérifier la véracité des énoncés générés par l’IA, il faut avant tout respecter le droit d’auteur lors de leur utilisation :
L’introduction d’informations dans les applications d’IA doit tenir compte de différentes obligations légales. Les utilisateurs individuels sont toujours responsables de leur respect :
Il n’existe actuellement aucune obligation légale de déclarer l’utilisation des applications d’IA. Une exception existe lorsqu’une décision est fondée exclusivement sur un traitement automatisé (les « décisions individuelles automatisées »), comme par exemple l’admission et l’affectation de candidats aux universités, entièrement pilotées par algorithme. L’utilisation d’applications d’IA génératives qui produisent du contenu sans empiéter sur les droits et les obligations des personnes ne génère pas de décisions individuelles automatisées.
Des efforts politiques sont en cours pour introduire une obligation de déclaration pour les applications de l’IA et, dans le contexte de la recherche, il est parfois recommandé d’identifier l’utilisation d’outils de nature générique. Mais il ne s'agit à l'heure actuelle que de recommandations et non d'obligations juridiques « dures ». Important : les règles des différentes universités s'appliquent.
D’un point de vue juridique, il n’existe pas actuellement de définition uniforme de l’intelligence artificielle. Alors que le droit en suisse n’a pas encore introduit ce terme, l’Union européenne, par le biais de son décret sur l’IA, s’est efforcée de définir ce que l’on appelle les « systèmes d’IA ». Il s’ensuit que les systèmes d’IA doivent être entendus comme des systèmes basés sur des machines, fonctionnant avec un certain degré d’autonomie, démontrant une capacité d’adaptation après leur utilisation et de produire des résultats tels que des prévisions, des recommandations ou des décisions (article 3, point 1, du décret sur l’IA). Même si le décret sur l’IA (similaire au RGPD) s’applique principalement à l’Union européenne, il faut s’attendre à ce qu’une éventuelle future législation suisse s’en inspire au moins pour la compréhension conceptuelle.
Le glossaire fournit des définitions et des explications des termes utilisés dans l’Orientation en matière d’IA, sans entrer dans les détails, et qui sont pertinents pour la compréhension de l’IA. Tout comme le reste du contenu de l’Orientation en matière d’IA, le glossaire est régulièrement revu et élargi.
Les compétences en matière de l’IA (en anglais, « AI Literacy ») ne se limitent pas à la capacité d’utiliser différents systèmes d’IA. Les apprenant·e·s devraient également comprendre les concepts et les aspects éthiques de l’IA afin que celle-ci puisse être utilisée de manière responsable (Ng, Leung, Chu, & Qiao, 2021).
Le terme algorithme décrit les instructions pas à pas pour résoudre un problème. Les algorithmes sont utilisés en informatique pour la programmation et le développement de logiciels. Le développement et l'amélioration des algorithmes peuvent améliorer l'efficacité et la rapidité d'un programme (Hessisches Kultusministerium, 2023).
Contrairement à l'apprentissage profond (Deep Learning), l'apprentissage automatique nécessite l'intervention humaine. Les données pertinentes sont introduites dans des modèles d’apprentissage automatique, tandis que les algorithmes humains régulent le traitement des données. Les algorithmes recherchent des modèles et des règles dans les ensembles de données et en tirent des enseignements qui peuvent ensuite être généralisés et utilisés pour analyser d'autres ensembles de données (Ronsdorf, 2020a).
L'IA doit beaucoup de progrès à l'apprentissage profond. L'apprentissage profond est une méthode de traitement de l'information et une partie de l'apprentissage automatique (ML). L'apprentissage profond utilise des réseaux neuronaux artificiels pour analyser de grands ensembles de données. Voici ce qui est étonnant : Les modèles d'apprentissage profond peuvent apprendre par eux-mêmes. Cela signifie qu'aucune intervention humaine n'est nécessaire dans le processus d'apprentissage (Ronsdorf, 2020b).
Le terme « chatbot » se compose des deux termes « chat » et « robot ». Dans le langage courant, on ne parle souvent que de « bots ». Les « chatbots » sont des systèmes de dialogue basés sur du texte qui génèrent des réponses aux questions les plus pertinentes possibles à partir de mots clés identifiés. De tels chatbots sont aujourd'hui utilisés sur de nombreux sites Web, par exemple pour conseiller les clients à tout moment de la journée. Les chatbots peuvent être reliés à des systèmes d'IA, ce qui peut créer une communication interpersonnelle trompeuse (Hessisches Kultusministerium, 2023).
Le terme de « cybergrooming » décrit le lent rapprochement des adultes avec les enfants et les adolescents par le biais d'Internet ou des médias sociaux. « Grooming » signifie « broder » ou « soigner », et signifie dans ce contexte que les adultes se faufilent sur la confiance des enfants ou des adolescents pour les forcer à se livrer à des activités sexuelles. Les auteur·rice·s suivent souvent un schéma similaire : Ils·elles créent un climat de confiance à l'égard des victimes et leur inculquent un sentiment de dépendance, qu'ils manipulent et contrôlent ensuite (NDR Medienkompetenz-Portal einfach.medien, s.d.). Il est urgent de sensibiliser les enseignant·e·s et les parents à ce danger afin qu'ils puissent protéger les enfants et les adolescents. Pour plus d'informations sur les mesures contre le cybergrooming, veuillez consulter le « Portail d'éducation aux médias » de NDR (lien vérifié en dernier le 16.10.2024). La police cantonale bernoise informe également sur son « site web » (lien vérifié en dernier le 16.10.2024) sur le harcèlement en ligne des mineurs.
Par cyberharcèlement, nous entendons le harcèlement, la diffamation ou la dénonciation d'une personne en utilisant des médias numériques. Un exemple en est la diffusion de textes, d'images ou de films qui diffament ou humilient une personne. Bien que les adultes soient également touchés, les enfants et les adolescents sont beaucoup plus souvent victimes de cyberharcèlement (Bundesamt für Cybersicherheit BACS, 2023). Pour plus d’informations sur le cyberharcèlement et les mesures prises pour le combattre, veuillez consulter le «site Internet de l’Office fédéral de la cybersécurité OFCS» (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Les deepfakes ou deep fakes sont des images ou des vidéos créées à l'aide de l'IA. Les images et les vidéos semblent souvent authentiques, mais ne le sont pas. Un exemple de deepfakes est un visage qui est transmis à un corps étranger pour simuler une personne effectuant des actes qui n'ont jamais eu lieu de cette façon. Les deepfakes ont souvent pour cible la manipulation, la propagande ou le discrédit. Les deepfakes peuvent contribuer à l'émergence de fausses nouvelles ou Fake News (Bendel, 2019). Un autre exemple courant d'abus des deepfakes est la production illégale de pornographie falsifiée.
Traduits littéralement, les fake news sont des « fausses nouvelles », c'est-à-dire des informations qui prennent la forme de textes, de vidéos ou de photos qui ne sont pas véridiques. Les informations erronées peuvent être bourrées d'affirmations non prouvées ou peuvent porter sur des événements ou des actions qui n'ont pas eu lieu. Souvent, ils sont visuellement indiscernables des messages authentiques (vérifiés), mais se distinguent par des titres accrocheurs ou par l'absence d'informations sur la source ou l'auteur. En règle générale, les fausses nouvelles sont diffusées sur les médias sociaux ou par d'autres canaux électroniques (Franz, 2024).
Lorsque les chatbots pilotés par l’IA hallucinent, ils génèrent des informations apparemment précises et bien étayées, mais sans fondement réel. Les chatbots n'étant pas conçus pour ne fournir aucune réponse à une entrée, ils ont tendance à combiner des informations existantes de manière illogique (Hessisches Kultusministerium, 2023).
Les Large Language Models (LLM) sont en français de « grands modèles linguistiques ». Ils sont conçus non seulement pour comprendre le langage humain, mais aussi pour le générer. Les Large Language Models analysent des textes, génèrent des réponses cohérentes et peuvent même effectuer des tâches liées au langage. Les modèles linguistiques d'IA basés sur un LLM peuvent par exemple être utilisés dans l'assistance à la clientèle sous forme de chatbots automatisés. Les LLM sont également utilisés comme soutien dans la traduction linguistique (Kelbert, Siebert & Jöckel, 2023).
Les Large Language Models (LLM) sont en français de « grands modèles linguistiques ». Ils sont conçus non seulement pour comprendre le langage humain, mais aussi pour le générer. Les Large Language Models analysent des textes, génèrent des réponses cohérentes et peuvent même effectuer des tâches liées au langage. Les modèles linguistiques d'IA basés sur un LLM peuvent par exemple être utilisés dans l'assistance à la clientèle sous forme de chatbots automatisés. Les LLM sont également utilisés comme soutien dans la traduction linguistique (Kelbert, Siebert & Jöckel, 2023).
Les logiciels désignent toutes les parties non physiques d'ordinateurs, de réseaux informatiques ou de périphériques mobiles. Il s'agit notamment de programmes et d'applications (tels qu'un système d'exploitation) qui rendent l'appareil utilisable par l'utilisateur·rice (IT-SERVICE.NETWORK, s.d.).
VUCA est synonyme de Volatility (inconstance), Uncertainty (incertitude), Complexity (complexité) et Ambiguity (ambiguïté). L'idée d'un monde VUCA est apparue au début des années 1990 dans l'armée des États-Unis d'Amérique pour décrire la période incertaine qui a suivi la fin de la guerre froide. Mais c'est surtout dans le secteur économique que l'acronyme s'est imposé depuis le tournant du millénaire, avec l'apparition apparente d'une « nouvelle normalité » caractérisée par le chaos et des changements tumultueux (Lawrence, 2013).
Inspirés par les réseaux de neurones biologiques présents dans le cerveau humain, les réseaux neuronaux artificiels fonctionnent également de la même manière. Les réseaux neuronaux artificiels reconnaissent des modèles, recherchent des solutions appropriées et tirent des conclusions des considérations précédentes. Le cerveau humain et les réseaux neuronaux artificiels traitent tous deux des données, mais ces derniers le font à une vitesse impossible pour les humains. Cela les rend plus rapides et plus efficaces (Ronsdorf, 2020b).
APPCAMPS – Matériel pédagogique gratuit sur la programmation et les sujets numériques – Un recueil de matériel pédagogique gratuit pour différents niveaux sur la programmation et la numérisation (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
BeLEARN – dip – Pour les enseignant·e·s intéressés du degré secondaire II du canton de Berne, dip (digital innovativ pädagogisch – numérique innovant pédagogique) est un réseau d’échanges sur la numérisation dans l’enseignement. dip met également à disposition une collection sur l'IA. Les enseignant·e·s du degré secondaire II doivent rejoindre la communauté pour accéder à dip (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Bildung Schweiz [Education Suisse] – Das gilt es bei der Verwendung von künstlicher Intelligenz zu beachten [Ce qu’il faut tenir en compte lors de l'utilisation de l'intelligence artificielle] – Un article sur les risques lors de l'utilisation de ChatGPT en classe (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
bildung.digital – KI im Unterricht behandeln [Traiter l’IA en classe] – Un article sur l’éducation à l’IA en classe (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
BR – KI an der Schule: Wie lässt sie sich sinnvoll einsetzen? [IA à l'école: Comment peut-elle être utilisée à bon escient?] – Un rapport de la radio bavaroise sur les écoles modèles en Bavière concernant l'utilisation de l'IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
buzzwoo – KI-Kompass [Boussole d'IA] Un comparateur gratuit pour les modèles de langage large (LLM). Comparez par exemple ChatGPT d’OpenAI avec Llama de Meta AI – ainsi que de nombreux autres LLM (lien vérifié en dernier le 16.10.2024) !
Association faîtière des enseignants et enseignant·e·s de Suisse (LCH) – Document de prise de position « L’intelligence artificielle à l’école » – L’Association faîtière des enseignants et enseignant·e·s de Suisse (LCH) discute les chances et les risques liés à l’utilisation des systèmes d’IA et pose des exigences pour une utilisation efficace de l’IA dans les écoles suisses. Le document de prise de position est disponible en version intégrale et en version abrégée (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
deutscher bildungsserver [Serveur de formation allemand] – Künstliche Intelligenz (KI) in der Schule [Intelligence artificielle (IA) à l'école] – Un recueil d'introductions, de matériel pédagogique et d'offres de formation continue pour l'intégration de l'IA dans l'enseignement (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Deutsches Schulportal [Portail scolaire allemand] – Wie können digitale Tools Lehrkräfte bei Korrekturen entlasten? [Comment les outils numériques peuvent-ils soulager les enseignant·e·s pendant les corrections ?] – Entretien avec le chercheur en éducation Olaf Köller, directeur de l'Institut Leibniz pour la pédagogie des sciences naturelles et des mathématiques (IPN) à l'Université Christian Albrechts de Kiel (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
digibasics – Lernangebot für Digitalkompetenzen [Offre d’apprentissage pour les compétences numériques] – Un recueil de huit modules d’apprentissage destinés à approfondir les compétences numériques de base (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
digibasics – LernTechTrends – Dans les LernTechTrends, digibasics présente de manière concise les technologies actuelles dans le domaine de l'éducation (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Educa – Educa Dossier «KI in der Bildung» – Ein Dossier von Educa zu Möglichkeiten, Unsicherheiten und Anforderungen bei der Nutzung von KI in der Bildung (Link zuletzt geprüft am 25.10.2024).
Digital Learning Hub (DLH) – Potenzial der generativen KI (GenKI) für Schule und Unterricht [Potentiel de l’IA générative à l’école et dans l’enseignement] – Un recueil de ressources pour l’utilisation de l’IA générative à l’école pour le degré secondaire II (partiellement applicable au degré secondaire I ) (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
educamint – Künstliche Intelligenz für Schule und Freizeit [Intelligence artificielle pour l'école et les loisirs] – Un recueil d'offres actuelles qui favorisent la compréhension de la technologie «IA» et aident les enseignant·e·s à utiliser l'IA à l'école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
– Diverses informations et ressources sur l’IA et l’éducation pour le développement durable (EDD)( lien vérifié en dernier le 16.10.2024). – Diverses informations et ressources sur l’IA et l’éducation pour le développement durable (EDD)( lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
ETH Zürich – ChatGPT FAQ – Une FAQ dynamique sur ChatGPT et son utilisation dans l'enseignement (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
GoStudent – Künstliche Intelligenz kindgerecht erklärt [L'intelligence artificielle expliquée aux enfants] – Un article sur l'explication de l'IA pour les enfants et les adolescents (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Hootsuite – Social-Media-Algorithmen: Der 2024-Leitfaden für alle Netzwerke [Algorithmes de médias sociaux: Le guide 2024 pour tous les réseaux] – Un article informatif sur les algorithmes derrière les médias sociaux du point de vue de ceux qui veulent utiliser les algorithmes à leur avantage (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Institut für Medizininformatik [Institut d’informatique médicale] (BFH) – Informationen und Empfehlungen zum richtigen Umgang mit KI-basierten Werkzeugen [Informations et recommandations pour une utilisation correcte des outils basés sur l’IA] – Le projet Education 6.0 fournit des informations et des recommandations pertinentes et fiables sur l’utilisation correcte des outils basés sur l’IA pour les étudiant·e·s et les enseignant·e·s. La plate-forme en ligne contient également des outils et des informations intéressants pour les enseignant·e·s des degrés secondaires I et II (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Kanton St. Gallen – Künstliche Intelligenz im Schulalltag [Canton de Saint-Gall - Intelligence artificielle dans le quotidien scolaire] – Une aide sur l’IA pour l’école primaire dans le canton de St-Gall (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
KI in der Schule (Zyklus 3) [IA à l'école (cycle 3)] – Padlet – Un padlet contenant des idées pour les cours et des informations sur l'utilisation de l'IA dans l'enseignement et la manière de l'utiliser en tant qu'enseignant·e (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
KI-Campus [Campus d’IA] – Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz [La plateforme d’apprentissage de l’intelligence artificielle] – Une plateforme d’apprentissage gratuite pour les enseignant·e·s et les élèves sur l’IA, comprenant du matériel scolaire, des cours en ligne, des vidéos et des podcasts (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Lernetz Schule – Generative Künstliche Intelligenz im Schulalltag [Intelligence artificielle générative dans la vie scolaire] – Une évaluation de l’importance de l’IA générative dans l’enseignement et de ses chances et défis (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
logiscool – Kinder befähigen: Der verantwortungsvolle Umgang mit künstlicher Intelligenz – Geschrieben von ChatGPT [Renforcer les capacités des enfants : L'utilisation responsable de l'intelligence artificielle – Écrit par ChatGPT] – Article écrit par ChatGPT sur la nécessité de doter les enfants de connaissances et de compétences en matière d'IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Manuel Flick – 15 Ideen für ChatGPT im Unterricht [15 idées pour ChatGPT en classe] – Un article avec 15 idées sur l'utilisation de ChatGPT en classe (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Manuel Flick – Der ChatGPT-Guide für Lehrkräfte [Le guide ChatGPT pour les enseignant·e·s] – Un guide pour les enseignant·e·s sur l'intégration de ChatGPT dans la vie scolaire au quotidien. Pour obtenir le Guide, il faut fournir une adresse e-mail (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
NDR Medienkompetenz-Portal [Portail d'éducation aux médias du NDR] einfach.medien – Überblick: Alle Unterrichtsmaterial-Module für Mittel- und Oberstufe [Aperçu : Tous les modules de matériel pédagogique pour le degré secondaire] – Matériel pédagogique et vidéos explicatives pour l’éducation des élèves aux médias sur l’examen des sources, les fake news, les algorithmes et bien plus encore (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
netzwoche – Kanton Zürich veröffentlicht Leitfaden für KI im Bildungswesen [Le canton de Zurich publie un guide sur l’IA dans l’éducation] – Un article sur un guide pour l’IA publié par le canton de Zurich. Le lien de téléchargement du guide se trouve dans l'article (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
NZZ – Künstliche Intelligenz wird Menschen nicht ersetzen [L'intelligence artificielle ne remplacera pas les humains] – Un article sur le développement de l'IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
pädagogische hochschule schwyz [école supérieure pédagogique de Schwyz] – ChatGPT & Co. und Schule [ChatGPT & Co. et l’école] – Une évaluation de l’impact de ChatGPT et de l’IA générative sur l’école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
PHBern – Künstliche Intelligenz [Intelligence artificielle] ressources de la PHBern autour du thème de l'intelligence artificielle (IA) – Un regroupement des ressources de la PHBern autour du thème de l'intelligence artificielle (IA) (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
PH St. Gallen – Künstliche Intelligenz [Intelligence artificielle] – Un recueil de ressources pour tous les cycles sur le thème de l'IA dans l'enseignement : Bases, matériel pédagogique, catalogues d'outils et plus encore (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
PH Zürich – Recueil de liens « schabi » – Un recueil complet de ressources de l’IA qui met l’accent sur la promotion des compétences médiatiques chez les élèves en matière d’IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
PH Zürich – Kompass für den digitalen Wandel [Boussole pour la transformation numérique] – Kits de cartes et ressources en ligne qui alimentent les discussions sur les processus de développement scolaires dans la transformation numérique (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Recht 2.0 [Droit 2.0] – ChatGPT & Co – Urheberrecht bei Werken der Künstlichen Intelligenz (KI) [Droit d’auteur sur les œuvres d’intelligence artificielle (IA)] – Un article sur ce qu'il convient de prendre en compte concernant les droits d'auteur lors de l'utilisation de l'IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Schule Social Media [École médias sociaux] – #KIKompetenzen Teil 1 [#Compétences IA Partie 1]/Schule Social Media [École médias sociaux] – #KIKompetenzen Teil 2 [#Compétences IA Partie 2]/Schule Social Media [École médias sociaux] – #KIKompetenzen Teil 3 [#Compétences IA Partie 3] – Une série d'articles en trois parties sur l'utilisation compétente de l'IA, y compris à l'école (liens vérifié en dernier le 16.10.2024).
schule.at – 101 Ideen für die Nutzung von KI im Unterricht [101 idées sur l’utilisation de l’IA dans l’enseignement] – Un recueil d’idées sous la forme d’un dossier sur l’utilisation de l’IA à l’école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
SocietyByte – BFH-Magazin für die Humane Digitale Transformation [Magazine de la BFH pour la transformation numérique humaine] – Un article et des ressources sur le partenariat centré sur l’utilisateur entre l'Être humain et l'IA (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Soekia GPT – Textgenerator für den Unterricht [Générateur de texte pour l’enseignement] Un générateur de texte spécialement conçu pour l'enseignement et qui donne un aperçu du fonctionnement et des principes de base des générateurs de texte tels que ChatGPT (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Spektrum.de – Die digitale Manipulation [La manipulation numérique] – Un article de Filippo Menczer, informaticien, et Thomas Hills, professeur de psychologie, sur l'influence exercée sur nous au quotidien par les algorithmes (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
SRF – Beat Döbeli: «Mit ChatGPT sind alle überfordert» [« Avec ChatGPT, tout le monde est débordé »] – Une contribution radiophonique du professeur Beat Döbeli, directeur de l'Institut des médias et de l'école à l’Université supérieur pédagogique de Schwyz, sur la gestion de la nouvelle technologie à l'école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
SRF – Künstliche Intelligenz: Ein Videodossier für die Schule [Intelligence artificielle: Un dossier vidéo pour l'école] – Un dossier vidéo croissant destiné aux élèves des 2e et 3ecycle sur l’IA en rapport avec le plan d'études 21 (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
SWR ARD Mediathek – Wie umgehen mit ChatGPT in der Schule? [Médiathèque SWR ARD - Comment gérer ChatGPT à l'école ?] – Une vidéo sur l’utilisation de l’IA à l’école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Web2-Unterricht [Éducation Web2] – Generative KI im Unterricht verwenden [Utilisation de l’IA générative dans l’enseignement] – Article sur l’utilisation d’outils fondés sur l’IA dans l’enseignement des mineurs (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
zebis – Dossier zur Künstlichen Intelligenz und ChatGPT für Lehrpersonen [Dossier sur l’Intelligence artificielle et ChatGPT pour les enseignant·e·s] – Un dossier thématique sur l’IA à l’école avec des informations générales, des suggestions et du matériel pour l’enseignement (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
ZEIT Online – EU beschliesst neues Gesetz zu Künstlicher Intelligenz [L’UE adopte une nouvelle loi sur l’intelligence artificielle] – Un bref article sur les votes en faveur d’une réglementation plus stricte de l’IA dans l’UE (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
ActuIA – IA et Inclusion : l’intelligence artificielle au service de la formation des personnes en situation de handicap – Un article sur l’IA et sa valeur ajoutée pour l’inclusion (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Educa – Dossier Educa « L’IA dans la formation » – Un dossier d’Educa sur les possibilités, les incertitudes et les exigences liées à l’utilisation de l’IA dans la formation (lien vérifié en dernier le 25.10.2024).
– Diverses informations et ressources sur l’IA et l’éducation pour le développement durable (EDD)( lien vérifié en dernier le 16.10.2024). – Diverses informations et ressources sur l’IA et l’éducation pour le développement durable (EDD)( lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
ethix- Ressources ChatGPT – Un recueil d'articles et de podcasts sur ChatGPT: Introduction et questions éthiques (notamment français et anglais) (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
numerama – Faut-il interdire les IA à l’école ? – Un article sur la question de savoir si l’IA devrait être autorisée à l’école (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
BypassGPT – Humanisierung von KI-Texten [Humanisation des textes de l’IA] – Un outil qui humanise les textes générés par l’IA pour tromper les systèmes de reconnaissance – Bon à savoir pour les enseignant·e·s (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
EPFL – Artificial Intelligence: Friend or Foe? [Intelligence artificielle : Ami ou ennemi ?] – Un article sur le rôle et l’importance de l’IA dans la recherche, l’éducation, les arts et la société (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Futurepedia – Find The Best AI Tools & Software [Trouver les meilleurs outils et logiciels d'IA] – Un moteur de recherche qui aide à trouver l'outil d'IA approprié (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Google – Experiments [Expériences] / LABS.GOOGLE – Experimentelle Tools und Technologien [Outils et technologies expérimentaux] – Découvrez les derniers projets d'IA de Google et testez des outils qui relient l'apprentissage à des aspects ludiques (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
GPTZero – KI-Detektor [Détecteur d'IA] – Un outil partiellement gratuit pour détecter le contenu généré par l'IA dans les textes, qui montre également les chances limitées de détection (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
Machine Learning for Kids – Arbeitsblätter zu Machine Learning Projekten [Fiches de travail sur les projets Machine Learning] – Fiches de travail et sessions d'enseignement gratuites sur les projets Machine Learning en anglais et en partie en allemand (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
openai – Spring Update: Introducing GPT-4o [Mise à jour de printemps : introduction de GPT-4o] – Livestream enregistré d'openai sur les capacités avancées du nouveau modèle ChatGPT « GPT-4o » (lien vérifié en dernier le 16.10.2024).
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