BeLEARN, SocialVR

Réalité virtuelle sociale pour l’apprentissage des langues par la collaboration dans le métavers

En réalité virtuelle sociale (SocialVR), les personnes peuvent se rencontrer, collaborer et apprendre des langues ensemble dans des environnements virtuels grandeur nature.

Durée : février 2023 – juillet 2024
Statut : terminé
Niveau de formation : niveau secondaire I
Thème : digital tools 
Mots-clés : enseignement à distance, VR – réalité virtuelle

Situation initiale

La maîtrise d’une deuxième langue nationale est essentielle à la communication en Suisse. Depuis plusieurs années, des approches visent à permettre à des personnes de langues maternelles différentes de pratiquer ensemble la langue de l’autre dans un cadre d’apprentissage en tandem linguistique. Dans un tel tandem, chaque participant·e s’exprime dans la langue maternelle de son/sa partenaire et reçoit ainsi un retour direct sur sa propre production orale. Cependant, les tandems linguistiques nécessitent de surmonter des distances physiques, ce qui entraîne des coûts de temps et d’argent. Pour pallier cela, la visioconférence a été utilisée ces dernières années. Or, ce mode de communication ne permet pas de partager un espace commun dans lequel les échanges peuvent être facilités par des gestes ou des actions conjointes. De plus, la visioconférence peut provoquer une fatigue numérique (« Zoom fatigue ») liée à des conditions de communication non naturelles. Une alternative prometteuse est la réalité virtuelle sociale (SocialVR), qui permet à des personnes de se retrouver dans des environnements virtuels en trois dimensions, connectées par des casques VR via Internet. Dans ces espaces virtuels, elles peuvent interagir de manière verbale et non verbale dans des situations de la vie quotidienne, favorisant ainsi une pratique linguistique naturelle et immersive, indépendamment de la distance physique. SocialVR offre donc un moyen efficace et engageant d’apprendre à parler une langue étrangère.

Objectifs

L’objectif de ce projet était de développer un système SocialVR pour l’apprentissage en tandem du français et de l’allemand dans le contexte scolaire, et d’examiner si les enseignant·e·s le jugent utile pour cet usage.

Méthode

Dans un premier temps, une tâche interactive et une situation d’apprentissage propices à l’apprentissage en tandem dans SocialVR ont été élaborées en étroite collaboration avec des expert·e·s en didactique des langues. Dans un deuxième temps, ces éléments ont été intégrés à un environnement SocialVR. Enfin, le système d’apprentissage obtenu a été testé et évalué par des enseignant·e·s.

Résultats

Le système SocialVR développé se compose d’un appartement virtuel que les participant·e·s peuvent visiter et meubler ensemble grâce à des casques VR connectés à Internet. Cette activité de décoration conjointe sert de tâche communicative, permettant de pratiquer la langue orale en français et en allemand. Les enseignant·e·s ayant testé le dispositif l’ont jugé immersif, motivant et pertinent pour l’apprentissage de l’expression orale.

Mise en œuvre de la translation

Sur la base de ces résultats, un atelier de formation à l’usage de SocialVR avec des élèves a été conçu et est désormais proposé régulièrement aux étudiant·e·s en enseignement et aux enseignant·e·s en exercice. L’utilisation de SocialVR pour l’apprentissage linguistique en tandem à distance favorise non seulement les compétences orales, mais également les compétences interculturelles, en apportant une dimension innovante aux approches pédagogiques existantes. Ce dispositif contribue ainsi à la promotion du plurilinguisme en Suisse, en aidant les jeunes à développer les compétences linguistiques nécessaires grâce à des technologies numériques innovantes. Enfin, l’apprentissage de l’utilisation de la SocialVR elle-même soutient le développement des compétences de base en technologies de l’information et de la communication.

Responsable du projet

BeLEARN, SocialVR
Prof. Dr. Martin Dobricki Institut de recherche, développement et évaluation, PHBern

Collaborateur·trice·s du projet

BeLEARN, SocialVR
Dr. Michael Rihs Institut de recherche, développement et évaluation, PHBern
BeLEARN, SocialVR
Dr. Sina Shahmoradi Institut de recherche, développement et évaluation, PHBern
BeLEARN, SocialVR
Dr. Marius Rubo Institut de psychologie, Université de Berne

Institutions participantes