Inclusive Digital Competence Framework
Développement d’un cadre de compétences numériques inclusif pour promouvoir la participation numérique et l’égalité des chances pour les personnes en situation de handicap.
Durée : janvier 2024 – décembre 2024
Statut : terminé
Niveau de formation : niveau tertiaire
Thème : digital skills & literacy
Mots-clés : modules d’enseignement digitalisés, métacognition
Situation initiale
Avec la numérisation croissante, le fossé numérique au sein de la population se creuse de plus en plus. Les personnes concernées par un handicap sont particulièrement confrontées à des barrières dans l’espace numérique, des barrières souvent difficiles à surmonter. Cependant, les modèles de compétences numériques existants ne tiennent pas encore suffisamment compte de ce groupe de population.
Projet suivant
Dans le projet suivant AppDigCompINC, qui s’appuie sur le projet précédent, les situations de départ et les besoins individuels des participant·e·s sont systématiquement recensés afin d’adapter le cadre de test de manière équitable et sans barrières.
Objectifs
Le projet « Inclusive Digital Competence Framework (DigCompINC) » vise à identifier les compétences numériques des personnes en situation de handicap et à développer un modèle de compétences inclusif. Cette approche devrait contribuer à permettre à toutes les personnes, indépendamment de limitations physiques ou cognitives, un accès équitable aux ressources numériques et aux chances d’éducation.
Méthode
Le projet s’appuie sur la collaboration avec des personnes concernées et des expert·e·s de la pratique, afin d’acquérir une compréhension approfondie des défis et compétences spécifiques. En se basant sur des modèles de compétences existants et sur notre propre collecte de données, des compétences numériques fondamentales sont définies et identifiées pour les personnes en situation de handicap dans les domaines suivants : compétence informationnelle et culture des données, communication et collaboration, création de contenus numériques, sécurité et résolution de problèmes pour les personnes en situation de handicap.
Résultats
Dans la première phase du projet, des profils de compétences numériques pour les personnes en situation de handicap ont été développés, basés sur des situations professionnelles du marché du travail primaire. Le processus a compris deux ateliers avec des expert·e·s de la pratique et de l’enseignement supérieur, ainsi que des entretiens complémentaires avec des personnes concernées. Lors des entretiens, des scénarios numériques ont été simulés afin d’identifier les compétences pertinentes et, à partir de celles-ci, de concevoir des offres d’enseignement et d’apprentissage. La procédure à plusieurs niveaux a permis une étude complète du point de vue des parties prenantes et des personnes concernées, et a constitué la base de DigCompINC. L’approche exploratoire a conduit au développement d’une procédure d’évaluation propre, qui tient compte des situations de départ hétérogènes des personnes en situation de handicap.
Mise en œuvre de la translation
Le DigCompINC est utilisé à la PHBern dans la formation de personnes en situation de handicap en tant que professionnel·le·s de l’inclusion. Dans un projet de suivi, la procédure d’évaluation, composée d’une phase de pré évaluation différenciée, d’une évaluation liée à des situations professionnelles, ainsi que d’une phase d’évaluation mesurant le niveau de compétence, sera testée davantage et mise à l’échelle pour l’application à des populations plus larges. Le projet DigCompINC comble une lacune centrale dans les modèles de compétences existants en définissant les compétences numériques pour les personnes en situation de handicap et en développant un cadre inclusif. Il favorise ainsi un accès équitable aux ressources numériques et aux chances d’éducation. L’étude pragmatique et la procédure d’évaluation permettent une mesure individuelle des compétences et des offres d’apprentissage ciblées. À long terme, ce modèle contribue à la réduction du fossé numérique et soutient la participation professionnelle ainsi que la mise à l’échelle à des groupes cibles plus importants.