Développement et évaluation d’un chatbot pédagogique pour promouvoir l’éducation aux deepfakes

Durée : janvier 2025 – novembre 2025
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau secondaire II – formation professionnelle, niveau secondaire II – formation gymnasiale, niveau tertiaire
Thème : artificial intelligence AI, digital skills & literacy
Mots-clés : alphabétisation aux deepfakes, chatbot éducatif, éthique numérique, IA en éducation, développement professionnel des enseignant·e·s

Situation initiale

L’intelligence artificielle permet de créer des vidéos, des images et des fichiers audio extrêmement réalistes — les fameux deepfakes. Bien qu’ils puissent servir des objectifs créatifs ou pédagogiques, les deepfakes représentent aussi une menace croissante : ils diffusent de la désinformation et sapent la confiance publique. Les enseignant·e·s et les apprenant·e·s sont de plus en plus confronté·e·s à du contenu généré par l’IA, mais la plupart des éducateur·trice·s ne se sentent pas préparé·e·s à aborder ce phénomène en classe. Faute d’approches fondées sur la recherche et d’outils pédagogiques pratiques, il est difficile de promouvoir l’éducation aux deepfakes — la capacité de reconnaître, comprendre et évaluer de manière critique les médias générés par l’IA. Ce projet a comblé cette lacune en posant les fondements de la future éducation aux deepfakes. Il a exploré comment des outils d’apprentissage numériques tels que les chatbots pédagogiques pourraient soutenir l’éducation aux deepfakes. La phase initiale de ce projet était consacrée à la synthèse des recherches, à l’identification des besoins en classe et à la définition de principes pédagogiques et technologiques pour guider le développement futur.

Objectifs

Le projet visait à établir des bases conceptuelles et empiriques pour l’éducation aux deepfakes dans le domaine de l’enseignement. À travers lui, nous aspirions à déterminer la manière pour les enseignant·e·s d’aborder la désinformation générée par l’IA, à identifier des stratégies d’enseignement efficaces et à définir des principes de conception pour d’éventuels outils numériques d’apprentissage. Ce projet a alors débouché sur un cadre et un ensemble de recommandations pour intégrer l’éducation aux deepfakes dans la formation des enseignant·e·s et la pratique en classe.

Méthode

Nous avons appliqué une approche « Educational Design Research », combinant une revue systématique et une exploration empirique.

• Revue de la littérature : nous avons analysé les recherches actuelles sur l’éducation aux deepfakes, l’apprentissage assisté par l’IA et l’éthique numérique.
• Entretiens : nous avons interrogé des enseignant·e·s, des professionnel·le·s d’institutions de formation des enseignant·e·s et des représentant·e·s d’ONG (p. ex. Campus Démocratie), pour identifier les besoins, les défis et des exemples issus de la pratique.
• Synthèse : nous avons intégré des idées théoriques et pratiques dans un cadre décrivant des principes pédagogiques et des recommandations de conception pour de futures initiatives d’éducation aux deepfakes.
• Diffusion : une communication en conférence et une publication sont en cours d’élaboration afin de partager les résultats avec la communauté éducative.

Translation prévue

Les enseignant·e·s ont été activement impliqué·e·s dans le projet afin de garantir la pertinence de ses résultats et leur applicabilité pratique. Les conclusions tirées alimentent des recommandations didactiques et servent de base au développement professionnel des enseignant·e·s dans les domaines du numérique et de l’IA. Les outils et les idées seront partagés avec des institutions partenaires telles que la PHSG, la BFH et Campus Démocratie. Les résultats offrent des éléments précieux pour de futurs projets éducatifs et formats de formation portant sur l’éducation aux deepfakes et l’éthique numérique.

Ce projet aide à identifier la manière dont les écoles et les programmes de formation des enseignant·e·s peuvent répondre à la désinformation générée par l’IA. Il consolide la base de l’éducation au numérique et aux médias et sensibilise aux risques et opportunités liés aux deepfakes. Les résultats contribuent à des discussions publiques et professionnelles mieux informées concernant l’IA dans l’éducation. Le cadre et les publications du projet constituent une référence durable pour les enseignant·e·s, les décideur·euse·s et les chercheur·euse·s intéressé·e·s par l’éducation aux deepfakes et l’intégration responsable de l’IA.

Institutions participantes