ArgueMate : un agent de débat à intelligence artificielle pour promouvoir l’apprentissage par l’argumentation
Un partenaire de débat alimenté par l’IA pour améliorer la pensée critique grâce à des expériences d’apprentissage évolutives et personnalisées.
Durée : janvier 2025 – décembre 2025
Statut : en cours
Niveau de formation : niveau tertiaire
Thème : artificial intelligence AI, digital tools
Mots-clés : argumenter pour apprendre, intelligence artificielle, agent conversationnel pédagogique, argumentation collaborative
Situation initiale
Apprendre en argumentant est une approche pédagogique bien établie, qui renforce la pensée critique et l’engagement profond avec le contenu du cours. Malgré ses bénéfices prouvés, le passage à grande échelle de cette méthode en classe pose des défis aux enseignant·e·s, notamment pour garantir des débats de qualité entre étudiant·e·s. Les récentes avancées de l’intelligence artificielle, en particulier les grands modèles de langage (LLM) comme GPT‑5, offrent des solutions prometteuses via le développement d’agents conversationnels pédagogiques (ACP). Dans ce projet, nous visons à étudier ArgueMate, un partenaire de débat alimenté par l’IA conçu pour susciter un discours argumentatif entre étudiant·e·s et agents. Contrairement aux débats entre pairs traditionnels, ArgueMate offre des avantages uniques : des expériences d’argumentation évolutives et personnalisées, en adaptant dynamiquement sa position et son style argumentatif, en adéquation avec les objectifs pédagogiques des enseignant·e·s.
Objectifs
Dans ce projet, nous souhaitons explorer la conception et l’impact d’un agent d’argumentation piloté par l’IA, ArgueMate, dans des contextes éducatifs. Notre recherche se centre sur la façon dont un tel agent peut être efficacement conçu pour engager les étudiant·e·s dans des exercices de débats entre pairs et sur les effets qui en découlent pour leur apprentissage.
Méthode
Pour répondre aux questions de recherche énoncées ci dessus, nous adopterons une méthodologie structurée en interaction humain ordinateur (IHO) comprenant une conception centrée sur les apprenant·e·s, un développement itératif, une évaluation de preuve de concept en laboratoire et une évaluation de preuve de valeur en contexte de classe.
Translation prévue
Le projet vise à livrer un prototype d’outil ArgueMate fondé sur la recherche et testé sur le terrain, applicable de manière pratique tant pour l’apprentissage individuel que collaboratif en classes réelles. L’outil est envisagé comme une application web open source, permettant une intégration facile dans les plateformes éducatives et les programmes existants. Nous avons l’intention de traduire les insights issus du développement et de l’évaluation d’ArgueMate en lignes directrices de conception et meilleures pratiques concrètes. Ces résultats informeront les enseignant·e·s et les chercheur·euse·s sur la manière d’intégrer efficacement des agents argumentatifs basés sur l’IA dans les classes. L’impact sera évalué via les résultats de mise en œuvre en classe ainsi que les retours des enseignant·e·s et des étudiant·e·s.
