AI Beacon : évaluation bidirectionnelle de cours via assistance IA pour le suivi et l’amélioration de la qualité de l’enseignement
Du retour à l’action : améliorer la qualité de l’enseignement en renforçant les enseignant·e·s, étudiant·e·s et institutions grâce à des outils d’évaluation enrichis par l’IA.
Durée : janvier 2026 – décembre 2026
Statut : prévu
Niveau de formation : niveau tertiaire
Thème : artificial intelligence AI, data science for education, digital tools
Mots-clés : évaluation et appréciation, intelligence artificielle, enseignement supérieur, retour étudiant, qualité de l’enseignement
Situation initiale
L’évaluation de l’enseignement est un pilier central de l’assurance qualité dans l’enseignement supérieur. Pourtant, les pratiques actuelles sont souvent unidirectionnelles et manquent d’applicabilité concrète pour améliorer l’enseignement. Nous proposons AI Beacon, une solution numérique innovante fondée sur l’intelligence artificielle agentique, qui accompagne toutes les étapes du cycle d’évaluation des cours. AI Beacon fournit un accompagnement ciblé pour :
- soutenir les enseignant·e·s dans la conception des évaluations,
- guider les étudiant·e·s dans la formulation d’un retour global et constructif,
- aider les conseiller·ère·s pédagogiques à identifier les axes d’amélioration prioritaires,
- accompagner les enseignant·e·s dans l’intégration des ajustements nécessaires à leur enseignement et à leurs supports.
AI Beacon s’appuie sur le Digital Competency Training Assessment Model (DTCAM) et son application, le Digital Training Companion (DTC), développés par le LEARN Center de l’EPFL. Ce projet d’un an, basé sur une approche de design scientifique, vise à démontrer la faisabilité technique d’AI Beacon et à tester son efficacité pour relever les principaux défis d’implémentation de l’évaluation dans l’enseignement supérieur. Par des itérations successives et une évaluation longitudinale de sa validité, AI Beacon ambitionne de devenir une solution de référence pour renforcer les compétences en évaluation, améliorer la qualité de l’enseignement et appuyer la prise de décision institutionnelle, en posant les bases d’un système d’évaluation de nouvelle génération pour l’enseignement supérieur – et au-delà.
Objectifs
AI Beacon s’appuie directement sur la théorie de l’évaluation de l’enseignement, intégrant des innovations de pointe via les avancées en modèles linguistiques multimodaux (mLLM), les connexions aux systèmes LMS et l’analyse de contenus de cours. Il automatise la création d’évaluations de qualité, guide les étudiant·e·s dans l’élaboration d’un feedback constructif via l’IA, et transforme ce retour en recommandations concrètes et exploitables. AI Beacon facilite ainsi la transition vers une évaluation moderne, continue, évolutive, bidirectionnelle et axée sur l’action, soutenue par l’IA mais pilotée par des décisions humaines.
Méthode
Le projet se déroule en deux phases :
- le développement d’AI Beacon comme service web autonome, propulsé par des mLLM, hébergé en Suisse et intégré à la plateforme DTC ;
- un test pilote de son efficacité.
Le développement est fondé sur une co-conception interdisciplinaire itérative. Il comprend la création de modules fonctionnels (soutien aux enseignant·e·s, feedback des étudiant·e·s, passage du feedback à l’action) ainsi qu’une intégration technique sécurisée. Des études de cas menées à la BFH et à la SUPSI, impliquant plus de 100 participant·e·s, combineront des données qualitatives et quantitatives pour analyser la qualité des évaluations, l’utilité du retour et l’adoption.
Translation prévue
AI Beacon sera une application prête à être mise en production et directement utile pour la pratique éducative. Elle respectera les normes suisses en matière de sécurité des données, de souveraineté, de fiabilité et de robustesse. Les tests dans des institutions diverses (BFH, SUPSI), avec différentes langues d’enseignement, garantissent l’adéquation entre problème et solution. L’implication de trois institutions couvrant les quatre principales langues de l’enseignement supérieur suisse assure une large applicabilité. Une programmation modulaire, une documentation claire et des protocoles de communication ouverts garantissent l’interopérabilité et une intégration fluide dans d’autres systèmes éducatifs, assurant ainsi un impact à long terme au-delà d’une plateforme unique. Alors que l’IA générative transforme l’éducation, les méthodes d’évaluation traditionnelles peinent à mesurer l’apprentissage réel. AI Beacon accompagne les enseignant·e·s dans la création d’évaluations formatives efficaces et les étudiant·e·s dans la formulation de retours constructifs. Il convertit ensuite ces retours en pistes d’amélioration concrètes, directement liées aux contenus de cours – bouclant ainsi la boucle entre évaluation et amélioration. Développé par l’EPFL (sciences de l’éducation) et la BFH (expertise IA), testé avec enseignant·e·s et étudiant·e·s dans différents contextes (BFH, SUPSI), et validé par des expert·e·s pédagogiques, AI Beacon est prêt pour une adoption dans l’ensemble du paysage suisse de l’enseignement supérieur, qui comprend plus de 300’000 étudiant·e·s et 25’000 enseignant·e·s.
