La technologie derrière l'IA

Quel est le rapport entre vos goûts musicaux et l'itinéraire donné par votre appareil de navigation ? Il est très probable que les deux soient influencés, du moins en partie, par l’IA ! Derrière de nombreuses applications qui nous accompagnent dans la vie quotidienne se cache depuis des années déjà une forme d'IA. Que ce soient des applis musicales qui nous proposent des suggestions musicales personnalisées ou un GPS dans la voiture qui nous indique le chemin le plus court vers notre destination finale (Akgun & Greenhow, 2022). Mais qu’est-ce que l’IA et comment fonctionne-t-elle ?

 

L'intelligence artificielle est un logiciel qui effectue des tâches spécifiques qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine. L'apprentissage est un exemple de cette tâche (Europäische Kommission, 2022). Pour que le logiciel puisse effectuer les tâches qui lui sont confiées, les systèmes d'IA doivent être entraînés. Plus on dispose de données de qualité, plus les algorithmes peuvent être entraînés. L'apprentissage automatique (Machine Learning ou ML) utilise des algorithmes pour identifier des modèles à partir des données d'entraînement et développer des modèles à partir de ces données. Ces modèles servent ensuite de base aux prédictions et aux décisions du système d'IA. Les réseaux neuronaux artificiels et l'apprentissage profond (Deep Learning) peuvent encore améliorer le logiciel de l'IA. Il convient toutefois de garder à l'esprit que les logiciels d'IA dépendent toujours des personnes, car ils apprennent des données que les personnes saisissent, nettoient et interprètent. En outre, les réalisations proposées par le logiciel doivent être évaluées en permanence par des personnes afin de pouvoir prendre des décisions ou des prévisions de plus en plus précises. (UNESCO, 2021).