SAFI – Softwaregestützte Analyse und Förderung sozialer Integration in Schulklassen

Laufzeit: Januar 2024 – Dezember 2024
Status: Abgeschlossen
Bildungsstufe: Heil- und Sonderpädagogik, Primarstufe
Thema: Data Science for Education, Digital Tools
Keywords: Soziales Wohlbefinden, Klassenklima, Digitale Feedback-Tools, Schulische Inklusion

Ausgangslage

Soziale Beziehungen, Wohlbefinden und das Klassenklima sind zentral für die sozial-emotionale und akademische Entwicklung von Kindern. Schüler*innen lernen besser, wenn sie sich in der Schule wohlfühlen und Zugehörigkeit und Akzeptanz erleben. Zudem ist die Förderung des Schüler*innenwohlbefindens in Schulen heute wichtiger denn je, da aktuelle Studien einen Rückgang des Wohlbefindens von Kindern und Jugendlichen in den letzten zehn Jahren aufzeigen. Lehrpersonen spielen eine wesentliche Rolle, wenn es darum geht, Schüler*innen in ihrem Wohlbefinden zu unterstützen und ein positives Klassenklima zu schaffen. Allerdings existieren wenige datenbasierte Instrumente, die Lehrpersonen ermöglichen, systematisch das soziale Wohlbefinden der Kinder zu erfassen und zu fördern.

Ziele

Mit dem SAFI-Projekt strebten wir an, ein Tool («Klassenpuls») für Lehrpersonen der Primarstufe und Heilpädagogikfachpersonen zu entwickeln, mit dem sie kurze, regelmässige Check ins mit ihren Schüler*innen mittels Onlinebefragungen durchführen können – inklusive automatisierter Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse. Unsere Ziele waren:

1. Lehrpersonen für soziale Dynamiken und Prozesse in ihren Klassen zu sensibilisieren,
2. Reflexion über eigene Wahrnehmungen ebenso wie über die Perspektiven der Schüler*innen anzuregen,
3. Kooperation zwischen Lehrpersonen und Heilpädagogikfachpersonen bei der Gestaltung eines positiven Klassenklimas zu fördern.

Methode

Wir stützten das Softwarekonzept für Klassenpuls auf aktuelle wissenschaftliche Ansätze, indem wir etablierte Fragebogenskalen und Methoden der sozialen Netzwerkanalyse verwendeten. Dieses Konzept bildete die Grundlage für die technische Entwicklung und wurde durch die Zusammenarbeit mit einer Expert*innenrunde (darunter BeLEARN Partner, Prof. Carmen Zurbriggen, Universität Freiburg, und Barbara Muntwyler, Mosaikschule Munzinger) fortlaufend verfeinert. Zwei Feldtests in 19 Schulklassen, durchgeführt im Mai und November 2024, ermöglichten es Lehrpersonen, sowohl einen Prototyp als auch die erste fertiggestellte Version der Anwendung zu testen und zu evaluieren.

Ergebnisse

Wir entwickelten ein dreiteiliges Messframework, das detaillierte Klassen- und Schüler*innen Profile zu Wohlbefinden, Klassenklima und Peerbeziehungen ermöglicht. Basierend auf Rückmeldungen von Lehrpersonen und Schüler*innen verbesserten wir die Bedienbarkeit und Zugänglichkeit der Anwendung bedeutend — durch Hinzufügen von Leichter Sprache, mehrsprachiger Unterstützung, Text zu Sprache Funktionalität sowie durch Verfeinerung des Datenvisualisierungs-Dashboards. Insgesamt fielen die Bewertungen durch Expert*innen und Lehrpersonen äusserst positiv aus und bestätigten das grosse Potenzial des Tools, das Bewusstsein von Lehrpersonen für sozial-emotionale Dynamiken im Klassenraum zu schärfen. Gleichzeitig wurden mehrere zentrale Bereiche für künftige Entwicklungen identifiziert, darunter die Stärkung der Datenkompetenz von Lehrpersonen, Gewährleistung des Datenschutzes der Schüler*innendaten sowie die Bereitstellung von Leitfäden für geeignete Interventionen basierend auf den Klassenergebnissen.

Umgesetzte Translation

Das Tool wird weiterentwickelt. Zunächst wird es in der Ausbildung von Heilpädagogik-Lehrpersonen mit Partnern an der PHBern zu Bildungszwecken implementiert, um weitere Erfahrungen für geleitete Anwendungen im Schulbetrieb zu sammeln. Zudem wird die SAFI-Anwendung dank ihrer einfachen Integration in Forschungsprojekte als Forschungsinstrument für Psychologie und Bildungsforschungsgruppen zur Studie sozial emotionaler Prozesse in Schulklassen verfügbar gemacht. Darüber hinaus bildet SAFI die Grundlage für das Anschlussprojekt «Schul-Connect», gefördert durch Movetia, das zum Ziel hat, gemeinsam mit Fachpersonen, Lehrpersonen und Schüler*innen eine praxisorientierte Anwendung zu entwickeln, um das Schüler*innenwohlbefinden zu erheben und personal sowie sozial-emotionale Kompetenzen zu fördern.

Obwohl Klassenpuls noch nicht für den alltäglichen Einsatz im Unterricht bereit ist, leistet es bereits einen wertvollen Beitrag zur Lehrpersonenbildung und Forschung. In der Lehrpersonen-ausbildung hilft es angehenden Heilpädagogik-Lehrpersonen, sozial-emotionale Dynamiken in ihren Klassen mit wissenschaftlich validierten Instrumenten und klarer visueller Rückmeldung zu erkennen und zu reflektieren. Klassenpuls eröffnet zudem neue Forschungsperspektiven, indem es ein dreiteiliges Konzeptionsmodell und standardisierte Erhebungen bereitstellt, die datenbasierte Einblicke in Wohlbefinden, Beziehungen und Klassenklima ermöglichen. Damit stärkt das Projekt das Bewusstsein für Social Emotional Learning, fördert evidenzbasierte Ansätze in Schulen und inspiriert zur Weiterentwicklung innovativer Bildungswerkzeuge.

Beteiligte Institutionen